基于 BP 神经网络的加油锥套运动预测方法

针对无人机自主空中受油需求,分析了影响加油锥套运动规律的各种因素,提出了基于BP神经网络的加油锥套运动规律的预测方案,利用所采集的锥套运动数据,建立相应的BP神经网络预测模型,在Matlab环境下,对所得预测模型进行检验,结果表明,该模型具有较高的预测精度.     

复材制件粘接用J-116胶膜工艺性研究

航空产品中的加筋壁板、蜂窝夹层结构件等主承力、次承力构件多采用复合材料胶接技术。环境湿度是造成质量波动主要原因之一,环境湿度会使材料在胶接过程中发生吸湿,当湿度过高时,胶接面水分的存在,可能会对胶接质量产生不良影响。模拟不同湿度条件下,J-116B环氧胶膜粘接QY9511体系复合材料加筋壁板时,胶接面呈现的不同状态,验证了不同环境湿度条件下胶膜的工艺性。结果表明,环境湿度过高,会对最终的粘接质量造成不良影响,导致明显缺陷。