基于招聘广告的数据科学人才技能需求及职责分析

以Indeed招聘网站中职位名称包含“Data Science”的1312个招聘广告为数据源,对数据科学人才的技能需求和职务职责描述进行聚类分析。研究发现：数据科学人才要求的学科背景主要有计算机科学、统计学和数学等;所需要的技能主要包括数据科学相关的知识和经验,机器学习、自然语言处理及深度学习技术,Python、R、SQL、Spark等相关的软件工具;岗位职责包括项目管理及过程管理,团队管理、产品及业务管理,机器学习及建模,数据分析及技术服务等。基于此,提出注重不同领域、不同学科交叉融合,设计多层次的数据科学课程体系,强化数据分析课程链建设,注重实践教育等建议。     

基于异频扰动和CFD技术的滑动轴承动力特性系数识别方法

目前CFD技术已广泛应用于滑动轴承的数值仿真中,但还存在两个问题,相对于传统的通过求解Reynolds方程获得流体压力场和油膜力的方法,如何通过CFD计算结果来识别得到动力特性系数,以及CFD方法误差有多大。针对这些问题,本文基于同幅异频位移激励技术,同时充分考虑惯性力、刚度、阻尼交叉项等因素给出了一套适用于挤压油膜阻尼器、可倾瓦轴承、固定瓦轴承等多种模型的动力特性识别方法,应用该方法可以一次性识别出油膜的动力特性系数。通过滑动轴承算例与短圆瓦轴承刚度阻尼理论解进行对比,验证了该方法的准确性。