基于Flink复杂事件处理的空间站实验柜排废气安全监测

空间站实验柜密封箱体在通过抽真空、充氮气进行排废气时一旦失控,将产生箱体失压或过压的风险,对排废气过程进行安全监控和故障识别,将面临多参数耦合以及时序逻辑等复杂事件处理问题。将大数据流处理技术Flink及其复杂事件处理(CEP)库应用在排废气安全监测上,设计出相应异常模式序列对排废气过程监测的数据流进行匹配,从数据流中实时检测出复杂事件序列。在仿真测试条件下,基于Flink CEP的监测程序故障检测率和隔离率均达100%,能有效剔除传感器瞬态异常导致的虚警。     

空间站有效载荷预测性维护支持系统设计

针对空间站有效载荷运维对安全性要求高、保障资源有限的问题,建立了预测性维护支持系统,包括数据库、自动辅助建模软件、计算平台及Web UI程序.以数据驱动预测方法和技术为核心搭建了支持系统框架,设计了自动辅助建模软件,构建了一种开放式、层次化、可扩展的软件架构,在此架构上开发了数据处理、机器学习、深度学习算法库,初步开发...