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针对总体经验模态分解(Ensemble empirical mode decomposition,EEMD)阈值降噪处理方法难以取得理想效果问题,提出了改进互补集合经验模态分解–多分辨率奇异值分解(Complementary ensemble empirical mode decomposition–multi-resolution singular value decomposition,CEEMD–MRSVD)降噪方法。含噪信号经CEEMD处理,克服了EEMD时效性差及EMD模式混叠缺陷,然后利用信号和噪声的相关特性对分解得到的本征模态分量进行信号主导和噪声主导分量区分,根据噪声强度不同,提出对噪声主导和信号主导的本征模态分量进行策略性优化的多分辨率奇异值处理方法,最后经Savitzky–Golay平滑滤波,剔除信号粗糙细节,重构达到降噪目的。试验通过仿真信号和超声回波信号降噪处理,结果表明,此方法不仅有效剔除了噪声干扰,而且减少了有用细节流失。 相似文献
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半球动压马达是惯性装备的核心部件,利用数字技术,结合三相方波逆变驱动精准驱动技术,产生三相方波完整性传输驱动半球动压马达,实现频率、电压精准控制,采取屏蔽传输和阻抗匹配,通过滤波技术抑制噪声,完成三相方波源信号精细产生和高效驱动。实验结果表明,设备输出三相方波频率时基稳定度较高,驱动功率满足多个动压马达同时测试需求,具备兼容多型号陀螺和加速度计马达测试供电电压范围需求,参数显示精度和相位较高,实现了半球动压马达三相源数字驱动和信息化的设计。 相似文献
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