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1.
研究了基于小波分析的液体火箭发动机动态数据处理方法,给出了数据处理模型,应用小波奇异性检测和误差滤波理论,分析了动态数据的处理过程,并用某液体火箭发动机某次地面试车的动态测试数据进行了验证。结果表明,小波分析方法不需要过程误差的先验知识,能够同时完成异常数据的检测及相应误差的滤除任务,非常适合于液体火箭发动机的动态工作过程。
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2.
为了获得实时、准确、可靠的液体火箭推进系统非线性动态模型,使其适用于控制系统的设计和故障检测与诊断,基于RBF(Radial Basis Function)神经网络理论和系统工作机理,综合考虑了系统的动态信息,适当选择了输入输出参数,建立了一种多输入多输出的液体火箭推进系统非线性动态模型。模型的输出与实际试车结果的对比分析表明,模型的计算时间短、实时性强、精度高,可用于液体火箭推进系统的实时状态监控、故障诊断及控制系统设计等。
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