增材制造技术在航空航天领域的应用

随着全球航空航天国防预算自2013年开始呈现下降趋势，各国政府部门在预算压力下都在考虑低成本的替代方案，包括引入民营商业公司，更多地采纳民用成熟技术，型号中应用更多的商用现货（COTS）等策略、手段应运而生。在此背景下，美国太空探索技术公司（SpaceX）及一网公司（OneWeb）等一批私营企业的崛起，给整个行业的市场竞争格局和研发生产模式带来了颠覆性变化。太空探索技术公司的低成本研发和低成本发射服务，使其快速占据市场份额，也使得中国在商业发射领域依托低成本和可靠性取得的优势面临挑战。在美国一些智库预测中国制造业无论低端还是高端，都会在未来10～20年全面超越美国的背景下，太空探索技术公司创始人伊隆·马斯克却以“猎鹰”（Falcon）火箭和“龙”（Dragon）飞船为例，宣称这是一个创新战胜劳动力成本的一个实例。同样，一网公司在2016年4月正式宣布，其与空客防务与航天公司（ADS）在佛罗里达的合资工厂将吸收飞机制造业的量产经验，采用自动化生产线进行批产和测试，实现每周15颗卫星的批产和交付速率，并将每颗卫星的成本控制在50万美元以下，这同样颠覆了卫星价格高、小批订制的传统印象。     

大飞机研发趋势带来的PLM挑战与应对

<正>商业飞机研制的趋势推动数字化PLM研发平台的战略发展,同时,PLM平台的变革又反过来促进飞机研发模式的变革。只有紧紧把握数字化新技术在研制业务中的源动力,围绕业务趋势变化和挑战开展针对性的数字化研发平台建设,才能更好地实现数字化新技术的最大化价值。     

基于ANFIS的避撞算法

应用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立了车辆避撞算法模型,为加快收敛速度,运用线性递归最小二乘法(RLSE)和最陡下降法(SD)组成的混合算法通过前向和后向通道分别进行了模型的前提参数和结论参数的辨识.为取得模型训练所需的数据对,设计了两车跟随的实验,试验中尝试性的采用GPS来获取两车的车间距和车速差,经过模型训练和仿真输出,该方法能够模仿驾驶员的操作,并且操作更为平滑.这种方法改变了以往采用经验来确定隶属函数的缺陷,使模型的建立更为可靠.