基于LS-SVM的浮选药剂量优化设定

针对矿物浮选在线检测X荧光分析仪缺失、人工检测严重滞后的问题,提出基于最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LS-SVM)的浮选药剂量优化设定方法。该方法首先利用历史数据建立基于LS-SVM的药剂量优化模型,然后采用该模型实现浮选药剂量的优化设定。工业数据仿真结果表明,所提方法能够实现浮选生产过程的的指标要求。