基于偏微分方程的卡通—纹理图像分解方法

Luminita A. Vese和Stanley J.Osher基于总变差最小化及Yves Meyer提出的振荡函数空间理论提出了卡通-纹理图像分解模型,直接从Vese-Osher模型的偏微分方程出发进行改进,重新选取了方程中的扩散系数,对不同类型的含纹理图像,通过对扩散系数的调整,有效地保护卡通部分的边缘,更好地提取纹理特征,从而达到提高图像分解质量的目的.     

语义Web服务发现技术研究

传统Web服务发现因为使用WSDL描述,所以缺少语义信息,UDDI注册中心只能提供关键字查询,存在查全率和查准率不高的缺陷.使用OWL-S描述Web服务,基于本体论提出概念的语义相似度,有效地解决了服务发现中存在的语义信息不足的问题.