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1.
基于卷积神经网络和状态时间序列的参数辨识
武频
常旭婷
郎佳林
潘凯凯
龚思泉
《空气动力学学报》
2021,39(4):69-76
针对参数辨识过程运算时间长的问题,本文提出一种基于卷积神经网络的参数辨识方案.该方案避免了对数值模型的大量迭代,能够根据多个连续时间步的实测系统状态对多参数进行快速估计,实现参数辨识;同时,为了帮助神经网络更好地提取特征,还引入一种双向标准化的方法对数据进行处理.以Lorenz63为实例,对其参数进行了分析、实验.实验...
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