基于模糊粗糙集的飞机远程故障诊断模型研究

粗糙集和模糊集结合在飞机故障诊断领域有巨大的发展潜力。针对当前飞机故障诊断中所存在的问题,借助C/S模式,将粗糙集和模糊集结合,提出一种新型的飞机远程故障诊断模型,并且开发出远程诊断系统框架。系统的可行性和有效性得到了飞机故障诊断实例的证实。该系统具有客户端响应快、系统效率高、诊断及时的特点,对于当前民用飞机远程故障诊断具有重要应用价值。     

飞机起落架故障数据库模型与实现方法研究

讨论了民用飞机起落架故障数据库的结构模型，基于关系模型故障数据库故障树存储结构的表示及实现，详述了Treeview的基本功能和使用方法等内容。文章最后介绍了采用VFP建立Boeing737起落架故障数据库的部分功能。     

基于AHP的维修能力综合评价方法研究

将层次分析法用于维修能力的综合评价,并给出实例;在AHP 方法基础上,将定量与定性分析相结合,细化评价指标,提高 AHP 使用灵活性,进一步减小人为因素的影响,增强评估决策的客观性、科学性。     

复合材料层合板损伤的修理方法效率分析

对复合材料层合板损伤后,采用外补强板胶接和螺接修理的修理效率进行分析比较及补片搭接长度对剥离应力的影响,这些分析对飞机外场快速修理提供了一定的理论依据,对研究外场条件下快速修理方法是十分有用的。     

航空发动机健康管理技术进展及趋势

综述了航空发动机健康管理技术的最新进展,并指出了其发展趋势.     

一种新型的飞机刹车系统故障诊断方法

利用遗传算法所具有的特点,提出了基于遗传算法的自组织神经网络的故障诊断模型.并运用故障特征提取的数据预处理方式,对飞机起落架刹车的几种典型故障进行诊断诊断,并将诊断结果与实际结果和BP模型诊断结果进行对比验证.     

小样本下基于偏最小二乘回归的航空发动机性能参数预测

排气温度(EGT)是反映民用航空发动机运行状态的重要性能参数之一,本文基于发动机各个性能参数存在相关性研究的基础上,针对小样本、贫信息量、多自变量影响的情况,结合偏最小二乘回归分析,提出了一种小样本条件下考虑发动机众多因素对EGT影响的发动机性能短期预测模型。作为试验验证,文中选取了某民用飞机发动机实际飞行数据对模型进行检验,并与大样本、足信息条件下建立的多元线性回归预测模型进行对比,结果表明该模型在贫信息下也可以达到很高的预测精度,为少数据条件下发动机性能参数短期预测提供了一个有效途径。     

基于多元线性回归的发动机性能参数预测

在对发动机性能参数相关性研究基础上,结合多元线性回归预测模型,提出了一种能够考虑发动机众多因素对因变量影响的发动机性能预测模型.使用该模型对发动机排气温度(EGT)进行预测时,能够兼顾到p_4.95,N₂,T₃,N₁,p_B等性能参数对EGT影响.最后使用一组某民用机型发动机飞行试验数据对模型进行了验证,并与加权一阶局域法进行了对比.结果表明,该模型预测精度优于加权一阶局域法,该方法可以为这种机型发动机故障预测提供决策依据.      

基于特征的参数化方法在起落架缓冲器设计中的应用研究

在飞机起落架冲器设计中引入了基于特征的参数化设计技术，在特征理论的基础上给出缓冲器特征概念，并且从面向对象的角度对缓冲器特征进行数据结构分析，建立特征类的理论数据模型以及详细讨论了缓冲器参数化设计方法。     

复合材料结构损伤的修理专家系统

从基于专家系统理论出发,结合复合材料结构损伤修理的具体特点,给出复合材料结构损伤规则和框架知识表示,结构组织及推理策略,及复合材料结构损伤修理专家系统结构模型。研究表明,采用知识表示的复合材料结构损伤修理能有效地利用以往设计经验,提高修理质量、缩短修理周期,有力地推进人工智能技术在复合材料结构损伤修理领域中的应用。