基于人工神经网络的6σ质量控制

介绍了以连续合格品数为控制对象的方法以及实现该方法的神经网络核心技术.仿真数字表明,该设计训练速度快,估计的精度高,灵活性强,适用于在线实时监控.     

玻璃钢压力管材卷制成型工艺中的张力优化设计

在玻璃钢压力管材卷制成型工艺中,卷制张力的设计是保证产品质量的关键之一。本文分析了卷制过程中张力变化规律及影响因素,并由弹性理论给出了一组玻璃钢管的内张力分布公式。根据该组公式讨论一种神经网络结构对卷制张力进行优化。结果表明:通过该神经网络优化的卷制张力能使生产的管材每一层均处于等内张力状态。