基于神经网络理论的建筑施工安全等级评定

从建筑施工实际出发，基于函数型连接神经网络，采用神经网络——专家系统组成的混合系统方法，建立了建筑施工安全等级评定系统。该评定系统根据建筑施工安全情况，基于给定安全等级数据参数，经过神经网络的学习、联想、记忆和分类，能较准确地评定出建筑施工安全等级。     

高负荷叶片弯曲对壁面流动的影响

测量了低展弦比高负荷涡轮直叶片和正、反弯叶片叶栅端壁和叶片表面静压及流道内损失沿流向的发展, 并对端壁和叶片吸力面上的流动进行了墨迹显示。实验结果表明:叶片正弯增大了叶栅进口段逆压梯度, 并在叶片吸力面前部形成反“C”型静压等值线, 加剧了叶片前缘的鞍点分离和吸力面分离线向叶栅中部的收敛。叶片反弯减小了叶栅进口段逆压梯度, 在吸力面进口形成垂直于端壁的静压等值线, 不仅削弱了鞍点分离, 而且造成吸力面上的自由涡层型分离, 避免了吸力面上、下分离线相交, 因此二次旋涡损失大为降低。