基于统计分析方法的飞机维修数据挖掘

针对航空公司现有维修记录均是以文字形式呈现的非结构化数据而不便于采用数学方法进行分析的情况,首先将这些非结构化数据按照一定的数学方法转换为结构化数据,建立了判别分析模型,根据计算结果预判某飞机故障可能发生的类型及原因,然后通过多元logistics回归方法分析得出影响预判结果的因素并得出结论,对预测故障、合理配置航材库存具有经济意义。