极小化相位误差加权间断有限元辛方法

对于线性Hamilton系统,辛差分方法可以保持系统的辛结构,有限元方法可以保证系统的辛性质并具有能量守恒特性。但辛差分方法和有限元方法时域上仍然存在相位误差,使得计算的精度不是很理想。提出极小化相位误差加权间断有限元辛方法（WDG-PF）,该方法是辛方法,同时,对Hamilton系统的求解具有极小的相位误差。数值显示该方法可以保证Hamilton系统的能量守恒性。WDG-PF方法解决了时间有限元方法（TFE）存在的相位漂移现象,同时指出间断有限元方法可以通过加权处理达到保辛要求。WDG-PF方法相较于针对相位误差设计的计算格式分数步对称辛算法（FSJS）、辛Runge-Kutta-Nystrom（RKN）格式以及辛分块Runge-Kutta（SPRK）等方法,WDG-PF显著地减少相位误差,和显著提高Hamilton系统能量精度的优点。相位误差和能量误差几乎达到计算机精度。同时单元内部具有超收敛现象。特别针对高低混频Hamilton系统,传统方法很难在固定的步长下同时实现对高频和低频信号的精确仿真,WDG-PF方法则可以在大步长下同时实现对低频信号和高频信号的高精度仿真。数值显示,WDG-PF方法切实有效。      

世界经济的区域化及其对发展中国家的影响

世界经济是地球大家庭共同的事务，它的每一变化与转型，无不冲击着所有成员的方方面面。近年出现的世界经济区域化、集团化的动因，实际上来自发达国家，自然地，最大的受益者也将是他们。这对于发展中国家来说固然是一种机遇但更多的却是严峻的挑战。本文试图给出世界经济区域化的现状及其发展前景，并说明它对于发展中国家经济的几点负面影响。     

辩析目前我国通货膨胀的原因及对策

通货膨胀是经济学中的一个重要论题，同时也是世界各国普遍遇到的一个重大现实难题，近两年来我国也受到了较为严重的通货膨胀的困挠。通货膨胀直接影响了我国经济的健康发展，改革的全面推进，甚至动摇着社会的安定，政治的稳定。治理通货膨胀已成为当前经济工作的重要任务，1995年是反通货膨胀的攻坚战关键一年，而要取得成效，根本前提是找准原因，对症下药。本文试图寻找我国通货膨胀的原因，并对治理它提出几点建议。     

辛算法的纠飘研究

辛算法较RK(Runge-Kutta)方法,保持辛结构不变或保持哈密顿系统规律性不变是突出的优点,但点态数值精度并不理想.推导出了三阶、四阶辛算法的漂移量计算公式,通过补偿漂移量就能提高点态数值精度,既保辛结构又保证点态数值高精度,适合于工程应用.建立了分数步对称辛算法(即FSJS算法)的纠漂公式,制定了漂移的约束标准.相关算例的数值结果表明:三阶FSJS算法漂移量最小,点态数值精度更高.