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1
1.
基于新型神经网络的航空发动机多变量控制
总被引:2,自引:0,他引:2
刘延峰
郭迎清
《航空发动机》
2005,31(1):34-36
根据PID控制结构提出了一种新型神经网络控制器,对其基本结构和学习算法等进行了分析。结合某型航空涡喷发动机双变量控制需求,利用2个结构相同、相互联系的神经网络,实现了发动机双变量控制和接耦。在不同飞行条件、不同发动机工作状态下的仿真表明,控制器具有良好的控制性能
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