一种高级检机程序的设计与实现

在调试功能复杂的航空电子系统时,除对系统的硬件功能进行调试外,还需对系统的其它功能进行全面测试,因此需要编制检机程序以完成这项工作。本文讨论了检机程序的设计特点和方法,并结合实例介绍了一种高级检机程序的设计与实现。     

浅析飞机部件修理人员的管理和激励

飞机部件修理人员是从事飞机部、附件修理的专业技术人员,在提高部件的修理质量,降低维修成本乃至提高维修企业的核心竞争力方面具有重要的地位和作用。本文首先就部件修理人员的职业现状进行了分析,并重点对部件修理人员的管理方法和激励措施提出了自己的建议,以促进对其管理水平的提高。     

超燃发动机化学非平衡场的并行计算

本文在工作站群机及大规模并行处理机(MPP)上进行了超燃发动机内氢气/空气的混合与燃烧流场的并行计算.根据两类并行机的不同时延特性,采用不同的使通讯开销最小的分区方法.同时针对不同类型的问题采用了恰当的并行策略.在两类并行机上均得到了计算结果及令人满意的并行加速比.     

高职数控工艺编程及操作核心课程构建的探讨

核心课程的建设是重点专业建设的重要内容,也是提升专业竞争力的主要工具之一。论文通过构建核心课程,探讨高等职业教育数控技术专业学生自主学习能力、应用能力和创新能力培养,为生产单位输送新型的实用人才。     

惠泽天下的“北斗”之光

2013年4月20日8时2分,四川省雅安市芦山县发生7.0级地震。当天下午,总参谋部为抗震救灾部队紧急配发260部北斗卫星导航定位装备,为抗震救灾提供应急导航定位保障。截至20日17时,根据总参卫星导航定位总站的监测显示,已经有103部各型北斗装备进入灾区。北斗系统累计为抗震救灾提供定位、通信服务3000多次,为救援工作提供了有力保障。     

基于遗传算法的航空发动机机载模型支持向量机修正方法

航空发动机的实时模型与发动机的匹配精度直接影响着航空发动机故障诊断的精度.提出了基于自适应遗传算法的最小二乘支持向量回归机(AGA-LSSVR)方法对航空发动机机载实时模型进行修正,有效的提高了模型的匹配精度.分析了最小二乘支持向量机中的参数的选取对模型修正的影响,在参数的选取空间里采用自适应遗传算法搜索最优参数.最后,比较了Back propagation(BP)神经网络、支持向量回归机、AGA-LSSVR等方法在机载模型中的修正效果.结果表明:提出的AGA-LSSVR具有很好的修正精度,验证了修正模型的有效性.      

基于滑油磨粒聚类分析的航空发动机故障诊断

为了有效分析滑油状态,实现基于滑油状态分析的航空发动机关键部件磨损状况监测,开展了基于滑油磨粒聚类分析的航空发动机故障诊断研究。利用主成分分析算法提取滑油磨粒的关键特征参数;结合关键特征参数,利用支持向量机模型进行滑油磨粒的聚类识别。并通过对改进粒子群算法进行分析,利用自适应权重粒子群算法和异步收缩因子粒子群算法对支持向量机模型进行优化,以提高聚类的准确性。以滑油光谱数据为例,进行了滑油磨粒聚类试验。试验结果表明：通过2种改进粒子群优化的支持向量机模型仿真,可实现航空发动机滑油中磨粒的聚类识别,识别精度高达99.7%,且监测和诊断结果与实际故障一致。研究结果可为航空发动机的滑油状态监测和故障诊断提供依据。     

一类增量式支持向量机的分析

针对训练数据发生增量改变时,标准一类支持向量机的批处理算法需要重新进行训练,不适合在线增量环境学习的问题,提出一种详细的增量式标准一类分类向量机算法,并通过理论分析对该算法的可行性和有限收敛性进行了证明,确保该算法的每步调整都是可靠的,并确保该算法通过有限步调整最终收敛到问题的最优解。在标准数据集上的实验结果验证了理论分析的正确性。