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781.
惯性/卫星组合导航开发平台的可视化仿真和实现 总被引:9,自引:0,他引:9
对惯性/卫星组合导航开发平台的可视化仿真及其实现进行了研究。该开发平台采用Visual++6.0语言进行编程,可进行实时导航动画显示,对惯性导航、GNSS及多种组合模态进行仿真运行,其结构和参数可由操作者根据实际情况选择或自行设定;特别针对不同的应用对象,可灵活地设置航迹和航路点,因此有较高的应用价值和实用意义,不失为设计组合导航系统的有力工具,在实际应用中对惯性/卫星组合导航系统研制和设计具有前瞻性和指导性。同时,模块化设计使该软件中的核心算法已方便地移植应用于实际工程组合导航系统中,收到了很好的效果。 相似文献
782.
783.
直升机机动飞行仿真的气动建模及试验研究 总被引:4,自引:4,他引:4
建立了适用于直升机机动飞行仿真的动力学模型。为了提高模型的真实度,着重通过瞬态操纵实验研究建立了旋翼非定常气动模型;又通过旋翼/ 机身气动干扰试验研究,并运用神经网络技术建立了一种新的机身气动力模型。使用该仿真模型做出的UH260A 直升机仿真计算结果与飞行试验数据符合良好。 相似文献
784.
Terrestrial technology is now, and increasingly, sensitive to space weather. Most space weather is caused by solar storms
and the resulting changes to the Earth's radiation environment and the magnetosphere. The Sun as the driver of space weather
is under intense observation but remains to be adequately modelled. Recent spacecraft measurements are greatly improving models
of solar activity, the interaction of the solar wind with the magnetosphere, and models of the radiation belts. In-situ data
updates the basic magnetospheric model to provide specific details of high-energy electron flux at satellite orbits. Shock
wave effects at the magnetopause can also be coarsely predicted. However, the specific geomagnetic effects at ground level
depend on the calculation of magnetic and electric fields and further improvements are needed. New work on physical models
is showing promise of raising geomagnetic and ionospheric predictability above the synoptic climatological level.
This revised version was published online in August 2006 with corrections to the Cover Date. 相似文献
785.
Kamide Y. Kihn E.A. Ridley A.J. Cliver E.W. Kadowaki Y. 《Space Science Reviews》2003,107(1-2):307-316
We report the recent progress in our joint program of real-time mapping of ionospheric electric fields and currents and field-aligned
currents through the Geospace Environment Data Analysis System (GEDAS) at the Solar-Terrestrial Environment Laboratory and
similar computer systems in the world. Data from individual ground magnetometers as well as from the solar wind are collected
by these systems and are used as input for the KRM and AMIE magnetogram-inversion algorithms, which calculate the two-dimensional
distribution of the ionospheric parameters. One of the goals of this program is to specify the solar-terrestrial environment
in terms of ionospheric processes, providing the scientific community with more than what geomagnetic activity indices and
statistical models provide.
This revised version was published online in August 2006 with corrections to the Cover Date. 相似文献
786.
787.
788.
789.
790.