虚拟制造系统中刀具磨损预测技术分析

虚拟制造系统中刀具磨损仿真作为物理仿真的一个模块,对加工精度和表面粗糙度等仿真模块都有影响,是影响虚拟制造系统发展的关键技术。本文综述了虚拟制造系统中刀具磨损技术的发展过程,列举出几种典型的刀具磨损计算方法,对比分析了各种方法的优缺点,提出以二维值来描述刀具磨损乃至刀具磨损的三维仿真将成为虚拟制造系统中刀具磨损预测技术新的发展方向。     

MRP的计算特点分析及其演变发展

本文从MRP的计算过程及其输入、输出来分析其特点,从而了解MRP的内容、性质及其发展方向。     

数值计算技术在固体推进剂研制生产中的应用

综述了国内外数值计算技术在固体推进剂研制生产中的应用。内容涉及固体推进剂计算机辅助配方设计、固体推进剂性能预示、含能材料分子设计、化学合成软件和固体推进剂计算机辅助制造。     

一种有效的灵巧噪声干扰技术

脉冲压缩(PC)雷达、脉冲多普勒(PD)雷达具有复杂、精巧的信号特征,采用了相干旁瓣对消和旁瓣匿影等技术,这使得传统的噪声干扰效能大打折扣。在分析传统噪声干扰效能的基础上,给出了一种兼有噪声干扰和欺骗干扰特点的灵巧噪声干扰技术,简述了其工作原理,并探讨了其在PD雷达干扰中的应用。     

增减材复合制造内部缺陷的涡流检测

涡流检测（ECT）技术具有非接触、无需耦合剂、检测灵敏等特点，适用于加工环境较为特殊的增减材复合制造（ASHM）中。本文建立了无缺陷半无限大试样内部涡流分布的解析模型，开展了预制人工缺陷的钛合金增材试样检测实验，研究了ECT深度与激励频率、提离量之间的关系。理论分析与实验结果均表明，内部缺陷较深时，低激励频率条件下缺陷产生的电抗增量信号较大，不同提离量下的电抗增量信号相差不大，因此检测位置较深的内部缺陷时可采用较低的激励频率并适当提高提离量。在本文实验条件下，ECT最佳激励频率为90 kHz；提离量增加到0.97 mm时，有效检测深度略有减小。这一结论可为ECT技术与ASHM的集成提供理论依据。     

高速加工的实现与应用

综述高速加工的技术优势、关键技术、实现条件及其应用。     

Microstructure and Property Analysis of AerMet100 Steel Manufactured by In-situ Rolling Mixed Wire Arc Additive Manufacturing

AerMet100 steel thick wall is fabricated by in-situ rolling composite wire arc additive manufacturing (WAAM). The microstructure and mechanical properties of AerMet100 steel after heat treatment are studied. The results show that after the introduction of in-situ rolling force， the grain of AerMet100 steel is broken， the anisotropy is eliminated， and the microstructure is refined obviously. The microstructure of AerMet100 steel after heat treatment is mainly lath martensite and reverse austenite. There are 40 nm?68.6 nm alloy carbides precipitated in the martensitic matrix， and the hardening mechanism is mainly Orowan bypass strengthening. The film-like reverse austenite with the thickness ranging from 2 nm to 5 nm exists between the martensitic lath， which improves the toughness of the maraging steel. Good combination of strength and toughness can be achieved through proper heat treatment process.     

数字化制造技术在航天光学遥感器研制中的应用

介绍了数字化制造技术的概念和航天光学遥感器的特点,详细介绍了数字化制造技术在航天光学遥感器研制中的应用,并指出了存在的问题。最后,分析了数字化制造技术在航天光学遥感器研制应用的发展方向。     

Performance Improvement Method of CFRP with Embedded Optical Fiber

Optical fiber-based sensors are usually applied in structural health monitoring(SHM)as part of smart materials.The weak interface between the optical fiber and the host material will reduce the mechanical performance of the smart materials.Normally,the principal parts of the optical fibers are inorganic,while the matrix of host material is organic.These two kinds of materials can not be combined.Micro-fracture can be found in smart materials.Two methods for improving the interface are proposed.Firstly,the influence of the interface size on the strength is studied.Secondly,interfacial treatment before embedding the optical fiber into the composite is analyzed.Compressive tests of composite laminated specimens are conducted to evaluate the proposed methods.The specimens are produced from T300Carbon/epoxy prepreg,with different treated optical fiber embedded inside.The experimental results indicate that smaller interface size and proper treatment will strengthen the whole structure.     

智慧城市多模式数据融合模型

随着云计算和大数据等技术的发展及城市发展的迫切需求,智慧城市已成为近年来国内外研究的热点之一。随着城市中摄像头、监测传感器等采集设备数量的增加,城市数据种类也越来越多。所获取的城市数据具有多源、异构、时变、高维等多模式特性。如何让这些多模式的城市数据关联起来,实现它们的互通互联,挖掘出更丰富多样的信息,从而能更好地指导智慧城市的构建,是本领域的难点。本文提出了一个城市多模式数据融合模型,即多模式互联生长（MICROS）模型,并从3个层面对该模型进行了描述。首先,针对多模式数据的特点,重点描述了多模式数据多源、异构、时变、高维等特点。其次,针对多模式数据的特点,自底向上构建实现针对多模式数据的融合过程的3层基础模型,分别是服务信息描述模型、元数据模型和数据互联模型。最后,在这3层模型的基础上,本文提出了一个适用于智慧城市建设的多模式数据融合模型。