Online condition diagnosis for a two-stage gearbox machinery of an aerospace utilization system using an ensemble multi-fault features indexing approach

China manned space station is designed to operate for over ten years. Long-term and sustainable research on space science and technology will be conducted during its operation. The application payloads must meet the ‘‘long life and high reliability" mission requirement. Gearbox machinery is one of the essential devices in an aerospace utilization system, failure of which may lead to downtime loss even during some disastrous catastrophes. A fault diagnosis of gearbox has attracted attentions for its significance in preventing catastrophic accidents and guaranteeing sufficient maintenance. A novel fault diagnosis method based on the Ensemble Multi-Fault Features Indexing(EMFFI) approach is proposed for the condition monitoring of gearboxes. Different from traditional methods of signal analysis in the one-dimensional space, this study employs a supervised learning method to determine the faults of a gearbox in a two-dimensional space using the classification model established by training the features extracted automatically from diagnostic vibration signals captured. The proposed method mainly includes the following steps. First, the vibration signals are transformed into a bi-spectrum contour map utilizing bi-spectrum technology,which provides a basis for the following image-based feature extraction. Then, Speeded-Up Robustness Feature(SURF) is applied to automatically extract the image feature points of the bi-spectrum contour map using a multi-fault features indexing theory, and the feature dimension is reduced by Linear Discriminant Analysis(LDA). Finally, Random Forest(RF) is introduced to identify the fault types of the gearbox. The test results verify that the proposed method based on the multi-fault features indexing approach achieves the target of high diagnostic accuracy and can serve as a highly effective technique to discover faults in a gearbox machinery such as a two-stage one.     

中巴地球资源卫星的文件体系及特点

介绍了资源卫星的文件体系,指出了它的特点。文章介绍了３份系统级管理文件;４份系统级技术文件;两个树状文件一工作说明树和规范树;１１份接口数据单及其它一些文件。说明了它们的用途及主要内容。这些文件可供国际合作研制卫星参考,也可供中国卫星研制汲取其长处,加强研制管理,提高研制水平和效率。     

地球资源卫星轨道设计

本文提出了满足设计要求的地球资源卫星轨道参数的计算方法。并且提出了使得地面轨迹形成覆盖循环所需要满足的简要公式。     

企业信息化中的数据资源建设方法

数据资源建设制约着信息服务的水平。本文阐明了企业信息化中数据资源建设的意义和内容,提出了企业进行数据采集、挖掘、整合、存储、管理与维护的方法,为企业数据资源建设的全过程提供了有益的帮助。     

基于多Agent和拟市场模型的人力资源再分配系统研究

介绍了在电力、电信、航空航天以及家电服务等行业中组织网络化后各项目组存在的过剩任务和过剩人力资源的平衡问题,提出了一个基于拟市场模型的的人力资源再分配系统来实现人力资源的动态负载平衡．并应用Agent技术来实现其结构。在此基础上探讨了其组织方式和运行机制。该系统具有良好的扩张性和开放性,既可以作为企业内部的各个项目组之间的人力资源再分配使用,也可以应用到企业间的各个项目组之间的人力资源的再分配。     

真空热试验中冷能利用的思考

在大型航天器的真空热试验中,仅从过冷器排除的液氮和低温气氮的混合物就达约5×104 kg,其中蕴涵了108 kJ量级的冷能。文章首先介绍了自然冷能和LNG冷能利用的研究现状,并结合航天器真空热试验的实际情况,研究了试验过程中排气造成的冷能损失,对它的再利用可行性进行了讨论,提出可以采用联合法冷能回收流程,并提出了冷能利用中的几个关键问题。认为:需要解决液氮和低温气氮供应的连续性及找到恰当的二次冷媒,是真空热试验中冷能利用的关键。     

补燃循环发动机推进剂利用系统研究

采用推进剂利用系统可以提高运载火箭的发射能力。以液氧/煤油富氧预燃室补燃循环发动机为例,提出的混合比调节系统方案为:在推力室燃料主路设置全流量的混合比调节器,由步进电机驱动,可以实现混合比连续调节。与我国现有的液体火箭发动机相比,这种调节方式可以实现全流量调节,调节范围大。同时,混合比调节时对推力、比冲和涡轮泵转速等参数的影响很小,对发动机系统和组件的影响也较小。发动机混合比调节范围可以达到±10%,调节速率为每秒2%以上。     

中水回用技术在高校中的应用分析

针对当前水资源与水污染的形势,提出在高校建立中水回用系统,详细分析了高校中水回用的可行性及技术因素,包括中水原水的选择与收集、中水处理工艺的确定和中水回用的关健,指出高校中水回用的应用前景。     

关于内部资本市场效率问题的相关研究综述

本文对内部资本市场效率问题的相关研究进行了归纳总结,系统性的介绍了国外国内关于内部资本市场效率问题的主要研究成果。     

基于环型知识地图的网络信息资源导航

针对网络信息空间所处的混沌状态,结合知识地图的基本思想,提出一个基于环型知识地图的网络信息资源导航技术框架,并设计和实现了项目合作网络信息导航实验系统.该系统遵循了知识地图的构建原则,可以提供清晰的知识关联和有效的知识链接服务,充分体现了环型知识地图应用于网络信息资源导航中的巨大优势.