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291.
将带有不完全信息的随机截尾试验模型应用于二元指数分布场合,讨论了当相依两部件寿命具有联合二元指数分布时,它们组成的并联系统的统计分析问题,建立了参数所满足的似然方程组,给出了随机模拟数值解例子。结果表明,参数的极大似然估计(MLE)具有较高的精度。  相似文献   
292.
再入飞行器壳体气动噪声响应分析和试验验证   总被引:4,自引:1,他引:4  
本文利用再入飞行器壳体气动噪声试验结果和MSC/NASTRAN软件完成了再入飞行器壳体复杂结构气动噪声的响应分析与试验验证,取得了令人满意的结果:0-1000Hz范围的振动加速度响应均方根值的计算值相对试验测量值的相对误差低于30%,响应分析和试验验证的研究表明,利用模态试验结果修正动力学计算模型保证其低阶模态参数准确,同时有限元网格必须满足一定的细化标准,保证包括高阶模态在内的模态数(避免高阶模记的遗漏)才能得到符合实际的计算结果。  相似文献   
293.
卫星网络具有覆盖广泛、接入简单等优点,被认为是下一代互联网的重要组成部分。文章提出了一种基于流量预测的双层卫星网络动态路由技术,拓扑采用LEO层和GEO层双层卫星网络结构,能够支持卫星网络新节点的动态加入。针对卫星网络管理员节点在执行网络任务时可能造成高负载导致高丢包率,从而影响网络性能的缺点,提出卫星网络管理员节点调整策略,根据流量预测算法对超过阈值的卫星网络管理员节点进行更换。最后,文章通过仿真试验对算法性能进行了验证,证明此算法在端到端时延和管理员节点丢包率方面具有优势。  相似文献   
294.
根据演进稳定策略的概念对运输计划制定的演进稳定策略进行了研究,利用随机过程的方法分析了运输网络生存性并给出了有关结论。  相似文献   
295.
多点激励振动试验的实施较为复杂。文章研究应用虚拟试验技术在试验前进行试验方案设计及优化的方法。以双点激励虚拟随机振动试验系统为例进行虚拟试验,以及试验方案的优化;并将双点激励实物试验结果与虚拟试验结果进行对比分析。结果显示虚拟试验结果准确可靠,试验方案设计合理有效。  相似文献   
296.
相关系数ARMA(p,q)序列分析方法   总被引:5,自引:3,他引:5  
本文提出相关系数ARMA(p,q)序列分析方法。相关系数ARMA(p,q)序列是从非平稳序列中分离出的一类工程上常见且便于研究的时间序列,在模式识别、故障诊断、信号处理、自动控制和结构响应分析等领域有着广泛的应用。传统的相关函数ARMA(p,q)序列仅是它的一个特例。文中建立了相关系数ARMA(p,q)序列的条件极大似然估计和精确极大似然估计,前者在样本较大时简单便于工程应用,后者则在样本较小时仍具有较高的精度,它们通过时域的全程分析,充分利用样本信息确定相关系数ARMA(p,q)序列的均值函数、方差函数和相关系数函数。在此基础上可进行高精度的频谱分析。  相似文献   
297.
非等间距相关系数平稳序列分析方法   总被引:4,自引:2,他引:4  
工程实际中由于数据缺损或受测试条件所限,常常得到非等间距的时间序列。而传统的时序分析方法只适用于等间距采样的数据,目前工程上对这类问题通常采用插值等近似处理方法,这往往导致较大误差。本文提出非等间距相关系数平稳序列的概念,建立了非等间距相关系数平稳序列自回归模型,给出了非等间距相关系数AR(p)序列的精确极大似然估计和条件极大似然估计,能够高精度地确定非等间距序列的均值函数、方差函数和相关系数函数。   相似文献   
298.
非等间距相关系数AR(p)序列预测方法   总被引:3,自引:1,他引:3  
针对非等间距时间序列预测中存在误差较大的问题,本文建立了非等间距相关系数AR(p)序列预测方法,详细讨论了非等间距相关系数AR(1)序列和AR(2)序列的预测公式和误差估计。大量计算表明,本文方法与通过插值将非等间距序列变换为等间距序列进行预测的传统方法相比,具有更高的预测精度。   相似文献   
299.
利用FIR滤波器生成随机振动试验驱动信号的新方法   总被引:4,自引:0,他引:4  
贺旭东  陈怀海 《航空学报》2003,24(3):220-222
 阐述了一种利用有限冲击响应(FIR) 滤波器生成随机振动试验驱动信号的新方法。该方法通过设计一个FIR 滤波器对白噪声序列进行滤波,使滤波器输出序列的功率谱密度满足试验驱动信号的要求。在随机振动试验控制中,将FIR 滤波器和试验的受控对象组成增广系统,这将有助于简化对控制系统的分析和设计。  相似文献   
300.
林文强  谢里阳 《航空学报》2003,24(6):534-536
 两级载荷下的疲劳剩余寿命试验结果显示,在没有疲劳失效的情况下,若先施加低应力,则在后续的高应力下剩余寿命的标准差与该高应力下原始寿命的标准差相比变大;若先施加高应力,则在后续的低应力下剩余寿命的标准差与该低应力下原始寿命的标准差相比变小。根据两级循环载荷作用下剩余疲劳寿命分布规律的实验规律,以描述剩余寿命分布变化的数学模型为基础,提出了一个根据载荷历程作用下结构/ 零件状态变化预测随机载荷下疲劳可靠度的方法。使用该方法,可以根据已知的材料或零件的原始P-S-N 曲线,借助剩余寿命分布和载荷循环数—疲劳寿命干涉分析计算随机载荷作用下的疲劳可靠度。  相似文献   
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