基于空间7R机构的联轴器运动学及动力学仿真

应用机械系统动力学仿真分析软件ADAMS,建立了基于空间7R机构的联轴器的仿真模型,并进行了运动学和动力学仿真分析;结合有限元仿真分析软件ANSYS,进一步对该联轴器在转动过程中的应力变化进行了分析。为基于空间7R机构的联轴器的设计提供了理论依据,通过CAE仿真软件对基于空间7R机构的联轴器进行运动和动力性能分析,为该联轴器的实际应用以及进一步的分析打下了良好的基础。     

未来航空新兴技术概念内涵及识别方法

针对目前各种航空新兴技术识别方法纷繁复杂、层出不穷的现状,文中系统分析了以专家知识经验见长的定性识别方法,以科技期刊文献计量为主的客观定量识别方法,结合定性和定量多种方法组合识别的方法同时进行了对比分析,给出了各种方法的优点和缺点。系统梳理了兰德公司、DARPA,战略与国际研究中心(CSIS)、中国航空研究院(CAE)等国内外一些情报研究机构经常采用的资源组成、识别流程、识别方法、识别成果。最后提出了关于新兴航空技术识别方法的思考,期望对相关新兴技术研究起到一定的参考作用。     

栗实蛾幼虫空间格局及抽样技术研究

对7个板栗园栗实蛾幼虫空间格局进行了研究.结果表明,栗实蛾幼虫在板栗园中的分布是遵循负二项分布的聚集分布,其中Iwao的m~*-m回归模型为m~*=3.532 3+1.071 0 m,Taylor幂模型为lgv=0.591 3+1.130 4 lgm.对各聚集度指标的分析结果显示:在板栗园中的栗实蛾幼虫彼此之间互相吸引,分布的基本成分是个体群,个体群为聚集分布,且在任何密度下都是聚集的,聚集强度随着密度的升高而增大.导致栗实蛾幼虫在板栗园中呈聚集分布的原因是由该虫本身的习性和环境共同造成的.栗实蛾幼虫虫口密度调查的最适理论抽样数公式为n＝t~2/D~2(4.532 3/m+0.071 0).     

基于模糊逻辑推理的船舶并联气电混合动力系统能量最优分配研究

针对内河船舶工况启停变化频繁导致瞬态动力性较差、动态响应较慢等问题，提出并联气电混合动力系统改进方案，利用模糊逻辑推理方法来提升动力响应性能。以某内河拖船为研究对象进行混合动力系统参数匹配设计，通过对系统关键参数设计切换规则，建立基于逻辑门限的能量管理控制策略；为进一步优化逻辑门限方法主观设定边界阈值不可调节问题，提出基于“模糊逻辑推理+动态协调”能量最优分配策略。通过最优设计相关试验验证管理策略，结果表明：采用基于模糊逻辑推理的能量管理策略能使天然气发动机的平均负荷提升37.86%，平均效率提高2.74%，动态响应时间缩短44.45%。     

大斜视滑动聚束方位向波束指向控制策略

对星载电扫合成孔径雷达斜视滑动聚束模式，采用传统波束扫描策略中出现的方位向分辨率沿方位向空变大及方位扫描角度过大的问题展开研究。首先，分析采用传统斜视滑动聚束扫描策略情况下，方位向分辨率沿方位向出现空变的原因，探究方位向分辨率与扫描策略、扫描角度的关系。然后，提出基于全局搜索增强鲸鱼优化算法的斜视滑动聚束波束扫描策略，控制不同时刻下的方位向扫描角速度，降低方位向分辨率沿方位向的空变程度，减小天线最大方位向扫描角度，缩短数据录取时间，有效降低系统代价，提升系统性能。最后，通过仿真验证所提策略的有效性，方位向分辨率空变降低至1%以下，数据录取时间与总扫描角度相较于原有方法降低10%以上。     

On the evidential reasoning rule for dependent evidence combination

Evidential Reasoning (ER) rule, which can combine multiple pieces of independent evidence conjunctively, is widely applied in multiple attribute decision analysis. However, the assumption of independence among evidence is often not satisfied, resulting in ER rule inapplicable. In this paper, an Evidential Reasoning rule for Dependent Evidence combination (ERr-DE) is developed. Firstly, the aggregation sequence of multiple pieces of evidence is determined according to evidence reliability. On this basis, a calculation method of evidence Relative Total Dependence Coefficient (RTDC) is proposed using the distance correlation method. Secondly, as a discounting factor, RTDC is introduced into the ER rule framework, and the ERr-DE model is formulated. The aggregation process of two pieces of dependent evidence by ERr-DE is investigated, which is then generalized to aggregate multiple pieces of non-independent evidence. Thirdly, sensitivity analysis is carried out to investigate the relationship between the model output and the RTDC. The properties of sensitivity coefficient are explored and mathematically proofed. The conjunctive probabilistic reasoning process of ERr-DE and the properties of sensitivity coefficient are verified by two numerical examples respectively. Finally, the practical application of the ERr-DE is validated by a case study on the performance assessment of satellite turntable system.     

一种基于双重空间网格结合的高效DSMC实现方法

基于双重空间网格结合策略，发展了一种高效率的贴体DSMC（direct simulation Monte Carlo）方法。通过将仿真分子在物理空间结构网格的位置坐标映射于计算空间的直角网格中，并在计算空间中完成分子所属网格单元的定位以及分子与边界是否发生作用的判断，从而结合结构网格的贴体性和直角网格的高效率计算的优点，提高DSMC方法的贴体性和计算效率。基于双重空间网格结合策略，通过直接映射和间接映射法分别建立DSMC程序，对微尺度收缩扩张喷管气体流动和超声速圆柱绕流进行模拟。数值结果表明：两种方法均很好地模拟出微喷管因尺度缩小导致的黏性效应和速度滑移现象以及超声速圆柱绕流发生的激波现象，具备有效性。与传统结构网格方法对比，两种方法的计算效率平均分别提高了3.85倍和2.85倍，具备高效性。     

面向空间通信的DTN一体化传输性能约束研究

相比于地面网络，空间通信链路具有较长的延迟、频繁的中断、较高的误码率及上下行链路非对称等特性，互联网成熟的网络技术并不适用，对网络可靠传输性能的保障提出了挑战。不同于空间IP协议体系方案，针对空间通信链路特性，采用多种传输机制兼容的DTN（delay tolerant networking）协议架构。重点针对链路非对称、和信道误码率等特性，研究对保障可靠传输的TCP和LTP两种传输机制的性能制约，并给出LTP（Licklider transport protocol）机制的跨层包尺寸优化模型。基于半实物仿真平台，构建静止轨道GEO以下的空间通信场景，进行真实数据流仿真，分析链路因素对协议传输性能的影响。仿真结果表明，在近地端误码率和信道非对称比例较小的空间通信场景中，仍可以采用TCP机制保障可靠传输，但对于误码率和信道非对称比例较高的通信场景，应考虑采用LTP传输机制保障通信的有效性和可靠性。     

基于FY-3C/VIRR地表温度数据的上海市热岛效应时空特征分析

城市热岛效应是当前城市生态领域关注的焦点问题之一。本文以上海为例，基于FY-3C/VIRR LST数据，通过计算研究区的热岛强度指数与热岛比例指数，定量分析上海市2019年全年城市热岛效应的时空变化特性。结果表明：上海市2019年全年各月份的总热岛区域面积均在40%以上，城市热岛效应较为显著，其中7月份总热岛区域面积最大；上海市热岛效应的空间分布呈现出“北热南冷”的格局，热岛效应主要分布在中部和北部； 上海市5—7月热带比例指数较高，为较严重热岛，随着8月份平均地表温度的继续升高，热岛比例指数有所下降。     

A novel combination belief rule base model for mechanical equipment fault diagnosis

Due to the excellent performance in complex systems modeling under small samples and uncertainty, Belief Rule Base(BRB) expert system has been widely applied in fault diagnosis. However, the fault diagnosis process for complex mechanical equipment normally needs multiple attributes, which can lead to the rule number explosion problem in BRB, and limit the efficiency and accuracy. To solve this problem, a novel Combination Belief Rule Base(C-BRB) model based on Directed Acyclic Graph(DAG) structu...