Internet和数据库

Internet与数据库系统的连接除了常见的CGI以外，还可利用API和Java实现，各大数据库厂商亦有其不同的策略。换个角度，Internet本身就是一个硕大的分布式超媒体数据库，超链完整性的维护更是一个很重要的问题。     

基于军网的无人机远程维修保障及模拟训练专家系统研究

为解决无人机维修保障力量薄弱的问题，本文提出了一种基于军网技术的远程维修保障和模拟训练智能专家系统。首先对专家系统的结构模型和功能模型进行了设计，其次阐述了用户管理模块、远程故障诊断模块、可视化模块、数据库维护模块、模拟训练模块等5个专家系统的主要功能模块的实现方法，最后介绍了专家系统的安全防护措施。分析表明，该专家系统可以提高无人机维修保障效率，提升维修保障人员故障诊断能力。     

偶发组播数据丢包问题研究

针对传输关键控制数据的某型冗余备份网络架构在大背景流量下偶发组播数据丢包的问题,分析了丢包机理,提出配置静态组播组的方法,同时进行了实验验证。结果表明,该方法能有效解决工程实践中出现的问题。因此,在网络结构设计时,要充分考虑传输链路中会对组播传输产生洪泛的设备,采取有效措施消除影响,确保组播数据传输的正确性与完整性。     

基于航空货运网络结构的城市层级分析

航空货运网络是影响城市层级结构的重要因素之一,对其进行量化分析具有十分重要的理论和现实意义。根据2002—2008年中国航空货运数据库构建的中国航空货运网络,运用复杂网络分析的测度方法,以城市航空货运量比例为依据,将中国航空货运网络分成初始层级网络、中级层级网络和核心层级网络3个层次。基于航空货运网络视角,将中国通航城市分成核心、中级和边缘城市3类层级。通过对平均路径长度、聚类系数、度分布、密度等网络特征的分析,证明了3个层级城市所在的网络都具有小世界和无标度特性,研究表明中国城市层级结构具有金字塔特性,分布严重不均匀,值得关注。     

基于自适应Siamese网络的无人机目标跟踪算法

无人机已被广泛应用到军事和民用领域，目标跟踪是无人机应用的关键技术之一。针对无人机跟踪过程中目标易发生形变、遮挡等问题，提出一种基于自适应Siamese网络的无人机目标跟踪算法。首先，利用2个卷积网络构建一个5层Siamese网络，通过对模板特征与当前帧图像特征进行卷积得到目标位置；其次，利用高斯混合模型对以往的预测结果进行建模并建立目标模板库；然后，从模板库中挑选出最可靠的目标模板并以此更新Siamese网络的匹配模板，使Siamese网络能够自适应目标的外观变化；最后，引入回归模型进一步精确目标位置，降低背景对网络性能的影响。仿真实验结果表明：该算法有效降低了形变、遮挡等情况对跟踪性能的影响，具有较高的准确率。     

推进网络建设 加强应用工作

计算机网络是计算机应用的支撑。洪都航空工业集团公司的计算机地计算机网络发展不断提出新的需求，推动了公司网络建设的发展。本文介绍了公司计算机网络建设的几个阶段。公司现已建成的网络为公司的计算机应用、公司信息化建设提供了良好的环境。同时提出了加强计算机应用工作的几点建议。     

一类组合神经网络在协同空战分析中的应用

为了在恶劣、复杂的协同空战环境里帮助飞行员进行更有效的决策，在其指挥级，提出了一类有／无教师组合神经网络－ＰＢ－ＳＯＦＭ网络，并用它来完成目标分析和攻击排序。对于典型的２：４空战，给出了ＢＰ－ＳＯＦＭ网络的结构，并探讨了各个子网的训练和测试方法，及该组合神经网络的使用方法。设计并实现了一个基于ＢＰ－ＳＯＦＭ网络的多机协同空战仿真系统。仿真结果表明，该系统是可行的。     

具有星间链路的导航星座重构研究

针对具有星间链路的导航星座在卫星节点或链路失效情况下的重构优化设计问题,提出了一种基于遗传算法的设计方法。首先,根据导航星座的功能需求与设计约束,建立了星座综合重构优化设计模型。其次,提出了基于遗传算法的综合优化设计方法,并根据问题特性对遗传算法的具体操作进行了修改。最后,应用该方法对Walker 24/3/2构型星座及网状星间网络在节点和链路混合故障模式下的重构进行了优化设计。结果表明,基于该方法重构后的星座与网络拓扑性能能够得到一定程度的改善,证明了方法的可行性。     

基于引文索引的航空发动机咨询通告分析方法

引入了引文索引方法对整部航空规章中所有咨询通告进行整体上的分析,提出了一种基于引文索引的航空发动机咨询通告分析方法.首先,确定某部航空规章的咨询通告为研究对象,根据咨询通告间的相互引用关系画出引文网络图;然后,在引文网络图的基础上结合评价指标的定性分析和定量分析对咨询通告进行全面的研究分析;最后,应用此方法对美国某部航空规章的咨询通告进行实例分析,同时也说明了基于引文索引的航空发动机咨询通告分析方法的可行性.     

Is there an instrumental drift in the counting rate of some high latitude neutron monitors?

For the last six decades the neutron monitors have provided a continuous string of very reliable data to the heliophysics community. Although neutron monitors are not the primary source of data for the galactic cosmic rays, these data serve as a baseline reference for the data collected by the detectors on board the satellites and deep space probes, far away from earth orbit. The pressure corrected hourly data are available from the World Data Centers. These data have been used to derive deep insights pertaining to the electromagnetic states of the heliosphere and the modes of transport of energetic charged particles in the tangled interplanetary magnetic fields. We present evidence that some of the high latitude neutron monitors are undergoing long-term drifts in their baselines. In particular, we argue that there is no physical basis to justify the observed long-term downward trend in the baseline of the South Pole neutron monitor. The real reason may have to do with its maintenance at a distant location with challenging logistics and an improper normalization of its data after the 26 months break in the 1970s.