网络环境下英语听说学习策略的调查研究——以铜仁学院英语专业为例

英语听说学习策略是学习者在英语听说网络教学中学习所使用的特殊行为和技巧。以铜仁学院英语专业学生为研究对象,通过问卷,调查英语听说课网络教学中学习者英语听说学习策略的使用情况。调查发现,英语听说学习策略使用频率的高低反映出学习者是否在听说训练中充分利用网络优势,选择和利用各种网络资源,通过不同学习手段来实现他们的学习目标;不同英语听说水平的学习者对学习策略的使用存在显著差异,但学习策略的使用对英语听说水平并没有明显影响;学习者在运用某一英语听说策略的同时会使用其他多项英语听说策略,它们之间存在较大的相关性。     

开放式FADEC系统的数据总线研究

研究了容错数据总线这个从集中式向开放式架构过渡的关键技术.在深入研究确定性、一致性、开放性、拓扑结构、调度策略、容错机制和传输带宽等开放式FADEC(全权限数字电子控制)数据总线关键特征的基础上,分析了总线数据传输的时间不确定性问题.从性能、可靠性和可用性的角度深入研究了TTP/C(time-triggered protocol/automotive class C),ARINC659,TTCAN(time-triggered controller area network)和FlexRay这4种时间触发架构数据总线的关键特征.研究结果表明:TTP/C总线是开放式FADEC的最佳选择,最后提出了一种基于TTP/C总线的航空发动机模块化DEEC(digital electronic engine controller)硬件架构.      

关于实施动态学习评价促进高职英语课堂有效教学的行动研究

在高职英语课堂上,动态学习评价的具体方法主要包括为学生建立学习档案,通过问卷调查,了解学生学习意愿,举办座谈之类的活动,及时了解学生的学习情况等。动态学习评价在高职英语课堂上主要表现在教师要注意发挥多媒体在教学中的作用,组织英语演讲和角色扮演之类的活动,提高学生的综合能力。总之,动态性学习评价能够及时记录和了解学生的学习情况,能在很大程度上促进高职英语教学水平的提高。     

黑盒测试技术方法在大气数据计算机软件测试中的应用

软件测试是保证软件产品质量的一个重要手段,其中测试用例的设计是软件测试的关键。以大气数据计算机软件测试为例,详细介绍了软件黑盒测试的几种方法,用黑盒测试技术来设计切实可行的测试用例。实践证明,应用黑盒测试技术在大气数据计算机软件测试中设计测试用例,提高了测试效率,发现了软件问题,取得了较好的效果。     

Manifestation of configurations of magnetic clouds of the solar wind in geomagnetic activity

On the basis of an analysis of the data of multi-satellite observations of magnetic clouds at the path Venus-Earth, the dependence of their geoeffectiveness on the orientation in the ecliptic plane and position relative to the Sun-Earth line is determined in the paper. The cloud parameters were determined on the basis of the model of a force-free cylindrical flux rope. The search for magnetic clouds in the flow of data from the monitoring space vehicle was performed using a special-purpose computer program.     

On the possibility of long-term maintenance of geostationary satellite attitude without using the external information sensors and inertial sensors

The problem of maintaining spacecraft attitude during the loss of information from attitude sensors and inertial sensors is considered. The problem is solved on the basis of the force gyro stabilization principle with producing an angular momentum in the plane of orbit. The redundant mode of attitude maintenance is developed for spacecraft of the Yamal series. The results of testing the mode during the in-flight tests of the Yamal-200 spacecraft are presented.     

民机风挡防雾试飞环境分析

针对民机风挡防雾在§25. 773(c)符合性验证过程中试飞试验环境条件过于宽泛的问题,通过分析机上风挡玻璃结雾的环境条件,确定了风挡防雾验证时的严酷条件高湿热环境(19g水/kg干空气,温度40℃)。对于高湿热条件在自然界难以实现的问题,提出了等湿降温和等设计保障等级两种不同的防雾试飞环境条件拓宽方式,并分别在标准大气焓湿图、相对湿度-环境温度图上给出了两种方式确定的风挡防雾试飞环境范围。通过这两种方式确定的风挡防雾试飞环境,已成功应用在某型号飞机风挡防雾试飞的适航符合性验证工作中。事实证明其是一种有效的试验环境拓宽方法。对风挡防雾试飞操作方式也进行了分析。     

基于CST参数化方法气动优化设计研究

翼型及机翼优化设计中,设计变量的个数对优化算法的收敛速度及代理模型的精度有很大的影响.因此,在精确描述翼型的同时,发展较少设计变量的翼型参数化方法对翼型优化设计有着重要的意义.本文基于CST(class function/shape function transformation)翼型参数化方法对Kriging模型的预测精度进行研究,并采用改进的粒子群优化算法构建气动优化设计系统.某亚声速机翼单点减阻设计及超临界翼型的稳健性设计表明该系统具有较高的设计质量,方法可靠,有较高的工程应用前景.     

基于样本类别确定度的半监督分类

在对遥感图像进行分类时,全监督算法往往需要足够的标记样本进行训练,然而标记的过程是耗时和昂贵的,相反收集大量的无标记样本是很容易的。为了在学习过程中能够有效利用未标记样本的信息,本文提出了基于样本类别确定度（CCS）的半监督分类算法。首先,利用多分类支持向量机（SVM）得到未标记样本属于各类别的确定度,有效地衡量了未标记样本类别可靠性;其次,对样本类别确定度进行预处理,提升利用未标记样本的安全性;最后,基于样本类别确定度设计了半监督线性判别分析（LDA）降维算法并对其进行核化,使得样本在降维后的子空间更具有可分性,并根据降维后的数据特点,采用最近邻分类器对新样本进行分类。利用真实的合成孔径雷达（SAR）图像进行测试,验证了在标记样本较少的情况下,本文算法在性能上优于全监督和其他半监督算法,并能够快速收敛。