一种基于标识的增强现实交互方法

增强现实系统中,不同标识上虚拟物体交互行为比较单一,且大多根据标识问的距离控制交互,当系统中标识增多时,系统的运行效率将大大降低。本文将虚拟现实中的感知技术引入到系统中,为虚拟物体建立了一种基于空间距离的感知模型,将标识间的距离分级,虚拟物体对处于自己感知域内不同距离级别上的其它虚拟物体采取不同的交互行为。实验结果表明,该方法可以丰富虚拟物体的交互行为,同时满足系统实时性需求。     

Evidence for Amodal Representations after Bimodal Learning: Integration of Haptic-Visual Layouts into a Common Spatial Image

Abstract

Participants learned circular layouts of six objects presented haptically or visually, then indicated the direction from a start target to an end target of the same or different modality (intramodal versus intermodal). When objects from the two modalities were learned separately, superior performance for intramodal trials indicated a cost of switching between modalities. When a bimodal layout intermixing modalities was learned, intra- and intermodal trials did not differ reliably. These findings indicate that a spatial image, independent of input modality, can be formed when inputs are spatially and temporally congruent, but not when modalities are temporally segregated in learning.     

Monitoring Object Orientation: Effects of Layout Complexity,Viewpoint Changes,and Object Function

Spatial short-term memory for single target positions is subject to distortions which depend on the spatial layout of visual landmarks. Here, participants had to reproduce the positions of briefly presented targets in the context of three-landmark configurations presented in various orientations. Symmetry properties of distortional patterns were determined by the intrinsic reference system of the landmark configuration as well as by the environment-or body-centered vertical axis. Symmetry was best about the cardinal axes of the landmark system irrespective of their orientation, but symmetry of non-cardinal axes was enhanced when these axes were aligned with the extrinsic vertical. Results are inconsistent with most current models of spatial memory distortions but in line with models explaining distortions in terms of attentional processes in topographical neuronal networks.     

燃气轮机气路测量参数的模糊智能选择

针对燃气轮机气路性能的监测诊断需求,基于气路小偏差分析得到的影响系数矩阵,首先从测量参数选择的相关性要求出发,应用模糊聚类分析方法得到了要求数目的目标聚类;进一步从参数选择的敏感性等要求出发,通过模糊综合评价方法从多元素聚类中筛选出了各自的代表测量参数,从而实现了燃气轮机气路测量参数的模糊智能选择.实例表明:利用模糊聚类分析方法可直接实现测量参数的相关性选择,并可以方便可靠地根据目标要求选择合理的测量参数组合,利用模糊综合评价方法的测量参数的敏感性选择更为有效可靠.     

弱模型依赖通用智能姿态控制技术

超高速跨域飞行、敏捷机动等是新一代飞行器发展方向,而长时高速飞行产生的气动外形变化带来的气动参数大范围改变等问题,都对控制系统设计提出了更高的要求。为提高飞行器对模型不确定性的适应能力及控制方法对不同外形、复合执行机构的通用性,深入研究了弱模型依赖的通用智能姿态控制技术,分层次地开展了基于深度学习(DL)的自适应姿态控制、基于深度确定性策略梯度算法(DDPG)的通用姿态控制、弱模型依赖的多维复合控制等技术研究,显著提高了控制系统的鲁棒性和通用性,对人工智能技术在飞行器姿态控制中的应用具有一定的指导意义。     

飞机保障设备发展现状及建议

航空保障设备是综合保障要素之一,是战斗能力形成的重要支撑。本文介绍了国外保障设备发展趋势,分析了我军面临的主要问题:保障设备需求论证不充分,研制流程不规范,"通用化、系列化、模块化"程度低,缺乏全寿命周期的数据信息分析共享等,提出了飞机保障设备发展措施与建议,可作为我军保障设备未来发展的参考。     

卫星状态智能诊断知识库设计方法

及时准确地发现并处理卫星出现的异常,对卫星运控管理非常重要,关系到卫星在轨使用寿命。设计卫星状态智能诊断知识库,基于该知识库构建的卫星在轨状态自动化报警诊断系统,能够辅助卫星管理人员进行运控管理,这对提高工作效率、降低管理成本、提高卫星安全性具有重要意义。     

基于现场总线和智能变送器的风洞气流参数测量系统研制

准确测量来流雷诺数对于研究一些对雷诺数变化敏感的流动现象十分重要,为了得到较为准确雷诺数需要测量来流速度、温度和环境大气压等气流参数。本研究基于带Hart通信协议的智能变送器以及数字式振筒气压仪,在低速风洞中实现了一套简单实用的气流参数采集系统。其中,主机和差压、温度变送器之间通过Hart适配器相连接,并通过串口以Hart协议实现通信;而数字式振筒气压仪与计算机之间则直接通过串口实现通信。在系统开发过程中对Hart协议进行了解析和测试。在该系统气流参数采集的基础上,实现了来流雷诺数实时精确的计算,并对比了因温度和气压波动导致的雷诺数计算差异对旋成体大迎角雷诺数效应研究的影响,从而进一步说明了发展该系统的重要性。     

航空维修技术人才培养模式探索与研究

人才培养模式是制约高等教育发展和提高人才培养的根本问题之一,也是高等教育改革的关键问题之一。针对目前航空维修人才紧缺难题,分析了我国航空维修人才的培养现状与存在的问题,同时根据沈阳航空航天大学对于航空航天技术人才培养特色及所取得的经验,提出航空维修人才培养模式,以推进厂校、国际合作办学,深化高等学校人才培养模式的改革。     

低温黑体自动控温新技术

工作在真空低温环境下的黑体控温系统是一种非线性、大滞后、数学模型很难建立的系统。文章通过分析系统的结构、组成和原理,选择了模糊控制和智能PID控制相结合的算法。通过分析多次的试验数据,建立并完善了模糊控制规则表。基于该算法的控温软件,实现了系统的自动控制,已服务于某型号辐射定标试验。文章最后给出的试验数据验证了控制算法的合理性,该算法加快了系统升温速度,提高了系统稳定性,取得了良好的控温效果。