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991.
鸟体撞击结构过程的相似律研究(英文) 总被引:2,自引:0,他引:2
Li Yulong* Zhang Yongkang Xue Pu School of Aeronautics Northwestern Polytechnical University Xi’an China 《中国航空学报》2008,21(6):512-517
With dimensional analysis and similarity theory, the model similarity law of aircraft structures trader bird impact load is investigated. Numerical calculations by means of nonlinear dynamic software ANSYS/LS-DYNA are conducted on the finite element models constructed with different scaling factors. The influence of strain rate on the model similarity law is found to be dependent on the strain rate sensitivity of materials and scale factors. Specifically, materials that are not sensitive to strain rate obey the model similarity law in the bird impact process. The conclusions obtained are supposed to provide a theoretical basis for the experimental work of bird impact on aircraft structure. 相似文献
992.
993.
干扰环境下直扩系统中DMF捕获性能研究 总被引:2,自引:0,他引:2
基于数字匹配滤波器(DMF)的捕获电路具有较快的捕获速度,因此它在直扩系统(DSSS)中得到了广泛的应用。为了在干扰环境下进一步提高其捕获性能,本文对影响捕获性能的检测概率和虚警概率进行了分析;并对直扩系统中基于DMF的平均捕获时间进行了计算机仿真,从而找到了在平均捕获时间较小时应该满足的信干比、干噪比和判决门限,为改善直扩系统的捕获性能提供了理论依据。 相似文献
994.
提出了一种限定虚警概率的PN码捕获的自适应门限估计算法,首先在对判决变量的统计特性分析的基础上,计算出了判决门限的有偏估计量;然后分析了估计偏差对捕获系统检测概率和虚警概率的影响;最后,计算机仿真表明,在限定虚警概率的前提下,捕获系统在高斯白噪声信道和瑞利衰落信道下具有较高的检测概率,自适应门限的估计方法易于实现,且适合工程应用。 相似文献
995.
爆轰胞格尺寸作为可燃系统的本征值,可用来确定爆轰传播时的临界尺寸,比如直管传播时的临界管径、管道突扩时的临界尺寸等。然而,该尺寸的测量具有较强的主观性。为了减少人工测量带来的不确定性,文章采用两种统计方法:概率密度函数法和自相关函数法,对数值模拟得到的不同规则程度的爆轰胞格进行了统计分析。爆轰胞格的不规则程度采用单步反应的活化能来体现。当活化能较低时(Ea=15),胞格较规则,两种统计方法得到的胞格尺寸较一致。随着活化能的增加(Ea=20),胞格开始不规则,两种统计方法也开始出现偏差。当活化能进一步增加(Ea=25、27),胞格极不规则,开始出现横波的合并,两种统计方法得到的结果出现较大的偏差。这是由于概率密度法处理爆轰波阵面三波点规则时,没有考虑迹线上能量的分布,而自相关函数法根据三波点上的涡量值对胞格尺寸进行统计分析,因此,该方法得到的爆轰胞格尺寸比概率函数法更能真实体现可燃系统的爆轰特性。 相似文献
996.
997.
998.
刘艳平 《海军航空工程学院学报》2022,37(2):224-230
单舰防空反导综合作战效能反映了水面舰艇对空防御能力,它不仅是舰艇战斗力生成的基础,也是舰艇持续作战的根本保证.在反导作战效能评估中,专家咨询法、层次分析法等都存在一定主观因素,文中提出的基于概率学的分类综合评价法,不仅可以客观地评价单舰防空综合反导作战效能,还能应用于对作战方法优劣的评价,对改进战法,提高水面舰艇战斗力... 相似文献
999.
1000.
针对民航发动机运行可靠性分析工作中对大样本情况研究不足的问题,以某航空公司发动机部件寿命数据为样本,采用生存分析中的非参数和参数两种方法分别构建生存模型进行可靠性分析及比较研究。结果表明,非参数方法能够直观的描述可靠性变化,并且能够很好地处理删失数据。在大样本和完全未知分布模型的情况下,非参数方法较参数方法更为准确。 相似文献