基于Web服务的企业基础信息集成模型

政府部门中企业基础信息存放分散,系统和数据源异构,共享和交换困难,形成了"信息孤岛".提出了一种基于Web服务的解决模型,该模型实现了异构系统、异构数据源之间的数据交换和信息共享,有效地解决了"信息孤岛"的问题.     

从"话语系统"来探讨大学生思想政治教育的着力点

教育者与被教育者是思想政治教育活动中最基本的两个要素,两者不同的话语系统体现着不同的权利和欲望,它们之间的欲望矛盾直接影响思想政治教育的效果.本文基于对话语系统的分析,探讨大学生思想政治教育的着力点,为有效提高大学生思想政治教育工作的实效性提供一些参考.     

家庭网络安全的研究

分析了数字媒体的内容管理和版权保护、家庭中网络设备和信息家电本身的安全机制、以及实现整个家庭网络的安全机制等家庭网络中安全涉及的主要方面.还考虑在实际的家庭网络环境中,根据用户的安全需求提供了不同层次和级别的安全策略:信息家电间无安全机制;信息家电间具有基本身份认证及消息认证机制;信息家电间具有完善的身份认证、消息传输加密及消息认证或消息签名机制.最后,分析了IPv6在家庭网络安全中的应用.     

地空导弹武器信息对抗

分析了地空导弹武器与信息对抗的基本关系,在此基础上,从抑制敌方、确保己方对信息的截获、传输、利用和防空导弹网络化等方面进行了全面的纲领性阐述,提出了地空导弹武器信息对抗的发展要求、方向和重点.     

不完全信息数据库的逻辑基础研究

不完全信息问题存在于每一种数据库模型中。传统的二值逻辑难以适应不完全信息处理的需求,而多值逻辑能更多地捕获不完全信息的直觉含义。在关系数据库系统的实现中,对不完全信息的处理通常采用三值逻辑。为满足实际应用的需要,本文选取了适用于不完全信息处理的一组联结词∧、∨、→、和μ作为构造逻辑系统的原始联结词。构造了一种新的三值逻辑命题演算系统M PM和三值逻辑谓词演算系统M FM,证明了其可靠性和完备性,并给出了在查询优化方面的应用。M FM可作为研究不完全信息数据库理论的逻辑基础。     

基于相关性度量的伪主成分分析

采用数据样本间的相关性作为相似性度量,并引入样本的类信息,提出一种新的降维方法,即伪主成分分析(Pseudo-PCA),该方法尽可能地保持原样本的变化信息,同时又使得降维后的同类数据样本尽可能保持相似。此外,将这种思想方法成功推广到近年来提出的2DPCA,MatPCA和(2D)2PCA。在ORL,Yale和AR等人脸数据集上的实验表明,该类方法的识别率高于相应的基于欧氏距离的PCA,2DPCA,M atPCA和(2D)2PCA等方法。     

基于本体的信息检索模型研究

将本体引入到信息检索领域突破了传统的基于关键字查询的局限性,为提高信息的查准率和查全率提供了契机。提出了一种基于本体的信息检索模型,模型中融入了知识库和经典的向量空间算法,在信息检索部分含有对关键字的处理,并对知识库中不舍有输入条件的情况作出了处理,即语义扩展。模型使得信息检索结构更加合理,提高了查询的效果。     

一种基于信息一致性的卫星编队协同控制策略

提出一种基于信息一致性的分布式协同控制策略,实现了卫星编队的构型建立、保持与整体机动。首先根据编队各星的初始相对状态,应用一阶一致性算法,协商估计出编队整体系统基准参考点的相对状态;再根据编队整体系统模型预测方程,以凸优化方法规划出期望重构机动路径;之后设计了基于二阶一致性算法的反馈协同控制律,使各星彼此协同地跟踪期望路径与构型、整体机动参考信息,并证明了系统的稳定性。仿真结果表明:只要在基准参考点一致性估计过程中信息拓扑图中存在最大生成树,该策略就能实现卫星编队的协同机动;反馈协同控制律能有效消除相对初始状态误差与地球非球形摄动J2项引起的各星状态偏离,并具有较好的容错性;与传统方法相比,本文方法在燃料消耗总量与均衡性方面均有所改善,且在构型快速建立或重构时,燃料消耗总量方面优势较为明显。     

需求信息共享供应链系统的稳定性分析

生产/库存系统的稳定性是供应链管理中的重要指标.需求信息共享(DIS, Demand Information Sharing)机制已在管理实践中得到广泛的应用.但对DIS供应链系统稳定性的研究仍然非常有限.使用控制工程理论建立了一个两级DIS供应链系统模型,定量分析了系统的稳定性条件,给出了系统参数的取值范围,并通过仿真实验进行了验证.研究结果表明合理调整系统参数能够提高供应链系统的稳定性.在此基础上针对阶跃需求输入研究了系统参数对供应链系统中订单、库存和在制品动态响应的影响.揭示了供应链系统的动态特性,提出了供应链成员决策的管理建议.     

基于谱分割的视频镜头聚类方法

针对现有镜头聚类算法中选择最优化分类个数复杂度较高、分类结果准确性较低的问题,提出了一种基于谱分割理论的镜头聚类算法.通过对每个镜头集构造球状高斯模型SGM(Spherical Gaussian Model),最优化地拟合镜头数据集,提高镜头分割的准确性;在镜头迭代分类过程中采用谱分割算法以提高最终分类结果的准确性;在迭代分类过程中,采用贝叶斯信息准则BIC(Bayesian Information Criterion)作为分类停止的评判标准;最后根据BIC准则计算每两类融合前后的匹配值,判断比较后对分类结果进行融合,矫正在分类过程中同一类被割裂的错误.通过3类体育视频样本对算法的有效性进行了验证、比较和分析.