First results of ozone profiles between 35 and 65 km retrieved from SCIAMACHY limb spectra and observations of ozone depletion during the solar proton events in October/November 2003

Ozone density profiles between 35 and 65 km altitude are derived from scattered sunlight limb radiance spectra measured by the SCIAMACHY instrument on the Envisat satellite. The method is based on the inversion of normalized limb radiance profiles in the Hartley absorption bands of ozone at selected wavelengths between 250 and 310 nm. It employs a non-linear Newtonian iteration version of Optimal Estimation (OE) coupled with the radiative transfer model SCIARAYS. The limb scatter technique combined with a classical OE retrieval in the short-wave UV-B and long-wave UV-C delivers reliable results as shown by a first comparison with MIPAS V4.61 profiles yielding agreement within 10% between 38 and 55 km. An overview of the methodology and an initial error analysis are presented. Furthermore the effect of the solar proton storm between 28 October and 6 November 2003 on the ozone concentration profiles is shown. They indicate large depletion of ozone of about 60% at 50 km in the Northern hemisphere, a weaker depletion in the Southern hemisphere and a dependence of the depletion on the Earth’s magnetic field.     

2000年7月空间天气大事件对地磁场的影响

2000年7月空间大事件对地磁场产生了巨大影响，7月15日至18日发生大磁暴(K=9)．磁暴为急始型，在我国地区初相期变幅有200—300nT，主相最大幅度有500—600nT，为多年来所罕见．在行星际磁场Bz由北向转向南向时，磁暴主相开始；南向分量达到最大值后大约2h，地磁H分量达到最小值，恢复相开始．并且，这次磁暴与太阳风也存在一定的对应关系。     

气动弹性力学的新分支——气动伺服弹性

根据国外报道及北京航空航天大学的研究近况，综述了气动伺服弹性分支中的动态，对其中的主要问题，诸如建模，分析与综合，控制律降阶，鲁棒稳定性，结构／控制一体化设计及风洞实验均作了介绍。     

固体火箭发动机总体设计水平的模糊综合评判

基于模糊逻辑，建立了评判固体火箭发动机总体设计水平两级指标体系和模糊综合评判方法，采用给定满意区间的方法提高了可量化指标隶属度的准确性。算例表明，该方法较全面地反映了固体火箭发动机总体设计水平。     

挠性结构的分力合成主动振动抑制方法研究

针对当代航天器的大挠性特点和挠性附件的振动常影响航天器的姿态控制精度和指向精度的问题，全面分析了一种挠性结构的主动振动抑制方法－分力合成方法。分力合成方法的具体应用以若干个定理的形式加以总结。为了提高方法在工程实践中应用的可行性，又提出了改善方法对参数变动鲁棒性的定理并得到了严格的数学证明。数值仿真和地面试验进一步验证了该方法的有效性和简便性。     

FY-1C/D极轨气象卫星空间粒子成分监测器及其在轨探测结果

介绍了风云一号(FY-1)C，D极轨气象卫星空间粒子成分监测器的任务目标、主要功能和工程指标。以及数据的获取和处理方法。给出了空间环境宁静期、地磁扰动事件、太阳质子事件、与太阳活动的关系和粒子长期变化等探测结果，并进行了相应的分析。对C，D星空间粒子成分监测器分别进行的5年和第二次在轨测试结果表明，两星监测器工作正常、性能稳定，探测数据可靠。     

一种基于多层SOFM网络的星图识别方法

提出了一种基于自组织特征映射(SOFM)神经网络的星图识别算法。用基于支持向量机(SVM)的动态阈值选取算法选取导航星构建导航星库,将一多层多个并联SOFM子网的识别系统用于星图识别。给出了方法的流程。仿真结果表明,SOFM网络可提取星图中的复杂特征识别导航星。与传统三角形算法相比,该识别算法的识别准确率、鲁棒性和实时性更优,有一定的实用价值。     

红外成像制导及其目标背景特性分析

结合对目标和背景的红外特性研究,阐述了在复杂背景条件下防空导弹对目标的红外成像寻的制导的组成和原理。详细分析了地面杂散背景的辐射和散射特征。综合分析了军用飞机被防空导弹攻击时的红外辐射特性。其分析结果对研究防空导弹红外成像导引头如何从复杂背景中将目标的典型特征信息提取出来并进行有效的识别具有重要的参考意义。     

液体火箭发动机工艺与过程关键特性研究

介绍了确定液体火箭发动机制造工艺和过程关键特性的方法。运用FMECA法分析和研究了液体火箭二级发动机设计关键特性、工艺关键特性和过程关键特性,识别出三类关键特性242项,在此基础上总结出了液体火箭发动机工艺关键特性与过程关键特性判别准则,即策划与甄别准则。该准则可有效推进液体火箭发动机的精细化管理,为发动机成熟度进一步提升打下了基础。     

基于机器学习的航空器进近飞行时间预测

为了准确预测航空器的落地时间，提高空管部门间的协作效率，采用机器学习的方法对航空器进近阶段飞行时间进行了预测。从实际运行出发，分析航空器在进近管制空域飞行时间产生差异的原因，提出了影响航空器在进近空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签，基于提出的重要特征，采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法，建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例，对4种机器学习模型进行训练、验证和测试，对模型的性能指标、特征重要性和影响因素展开分析。研究结果表明，对于航空器进近飞行时间的预测，基于随机森林的模型表现出了最高的预测性能，模型的泛化能力最好、精确度高，回归效果越显著；进场状态是影响航空器进近飞行时间的最重要因素，而进场点和进场高度特征则对结果的贡献度最大。