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鲁棒的红外小目标视觉显著性检测方法 总被引:1,自引:1,他引:0
鲁棒的红外(IR)小目标检测是自动目标检测的关键技术,低信噪比条件下的红外小目标检测一直是业内研究热点.为了能有效地检测红外小目标,对红外小目标若干表观特征及其视觉显著性进行了分析,提出一种基于多尺度图像块统计序对比度(MOCIP)的红外小目标视觉显著性鲁棒检测方法,采用两步级联多尺度图像块统计序对比度算法抑制背景和噪声,提升目标强度,获得红外小目标显著性图,并利用自适应阈值实现目标检测.本文详细给出了红外小目标视觉显著性的检测算法,使用红外小目标图像对检测性能进行了实验验证,并与其他检测方法进行了对比.实验结果表明,所提出的方法能够在低信噪比条件下克服噪声和复杂背景的影响,有效地对红外小目标视觉显著性进行检测. 相似文献
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红外弱小目标检测技术是目标自动检测系统中的核心技术之一。在复杂背景以及强杂波存在的情形下,红外弱小目标检测往往会有高虚警率的问题。对于这一问题,提出了一种基于多尺度局部对比度与局部梯度分布的红外弱小目标检测算法,具有重要意义。相比于以前的算法,该方法利用多尺度局部对比度机制增强红外图像中的疑似红外弱小目标的区域,再利用红外图像的局部梯度分布信息对这些疑似红外弱小目标的区域进行判别,剔除其中的虚警区域,得到有低虚警率红外弱小目标检测结果。实验结果表明:该算法结果可靠,检测准确率高。可见,新算法可以有效地提高在复杂背景以及存在强杂波情形下红外图像中弱小目标的检测准确率。 相似文献
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针对评定电磁发射测量不确定度,提出并讨论了以下几个观点:(1)传导发射评定结果仅与测量接收机的总误差有关;(2)应该确立一个国家标准辐射发射检测实验室。对同一个样品,由该实验室获得的测量结果应与其它检测实验室的测试结果进行严格比对;(3)只有在比对测试基础上,其它检测实验室进行辐射发射测量不确定度的评定才具有实际意义,且评定结果仅与天线系数和测量接收机的总误差有关。 相似文献
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解亚辉 《华北航天工业学院学报》2009,(4):41-44
《麦田里的守望者》是美国作家J.D.塞林格的一部反映二战后美国青少年生活和思想的杰作。被称为当代美国的“现代经典”。以往有关本作品在艺术上的研究成果主要是其语言、叙事、象征等表现手法方面,本文是从对比的角度对文中意象展开分析,分析了作者如何运用意象中的对比使主题得以进一步深化。 相似文献
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基于改进NL-means算法的显微CT图像降噪 总被引:1,自引:0,他引:1
显微CT(Computed Tomography)采用微焦点射线源,射线剂量低,CT图像噪声大,对其降噪十分必要.综述了现存主要CT图像降噪算法及其优缺点,介绍了NL(nonlocal)-means算法,根据实验结果分析了其会在图像平滑区域引入人工伪影的不足.根据NL-means算法的不足,在原算法中引入图像的梯度信息,提出了改进的降噪算法,改进算法保持了原算法优良的降噪功能,并能有效抑制人工伪影,且能够提高图像细节对比度,实验结果验证了改进算法的有效性. 相似文献