求解区域网络问题的近似算法

区域网络是给定一个无向图G=(V,E),在图G中,存在一个子图是森林,森林中的若干个不相交的树称为若干个区域。该问题的目标是把该森林子图即若干个区域连结成一棵树,且使增加的边的权和最小。把该问题归结为图的Steiner tree问题,给出了求解该问题的一个近似算法,并证明其复杂性,最后用实例说明算法的准确性。     

防御TearDrop拒绝服务攻击的分片重组检查算法--FRD

描述了TearDrop的原理和危害,提出了针对TearDrop及其变形进行检测和防御的FRD(Fragmentation Recombination Detecting)算法.对FRD算法进行了详尽的描述,并分析了算法的复杂度.最后对算法进行了试验验证,结果表明其对TearDrop及其变形的检测非常有效.     

小子样复杂装备系统测试性评估中的验前参数值确定方法

针对当前小子样测试性评估中对验前信息处理不规范、结果可信度差的问题,研究了由专家经验信息、子系统试验信息和虚拟仿真信息确定系统测试性验前参数值的方法.根据不同来源的测试性验前信息,分别提出了模糊不确定性加权、分系统数据折合和基于相似度量的Dempster-Shafer(D-S)证据融合方法估计系统测试性验前参数值.实例分析表明:该方法计算测试性评估中的验前参数值比其他文献方法的计算结果低约0.8%.     

基于扇区复杂性因素的管制员工作负荷分析

管制员工作负荷已成为制约航空运输进一步发展的关键因素之一,有效的管理管制员工作负荷对确保空中交通安全意义重大。考虑单纯使用扇区流量评价管制员工作负荷的不足,以扇区复杂性因素作为管制员工作负荷的测评指标;通过设计并实施管制运行仿真实验,获取相关运行参数数据;分别构建基于扇区复杂性因素及单纯扇区流量的管制员工作负荷评估模型并予以对比分析。分析结果显示,较之单纯使用扇区流量,基于扇区复杂性因素的评估模型其评估效度优势明显。     

基于自组织神经网络的空中交通复杂度参数优化及预测

首先介绍了国内外关于空中交通复杂度的定义及研究现状。然后在现有的空中交通复杂度模型中挑选空中交通复杂度参数,再利用自组织神经网络,分析所选取的空中交通复杂度参数之间的关系,达到将高维空中交通复杂度参数进行降维分析的目的。然后对于优化了的空中交通复杂度参数使用RBF神经网络进行预测,比较预测结果,得到最优的空中交通复杂度参数。     

Quantitative analyses of complexity and nonlinear trend of radio refractivity gradient in the troposphere

In this paper, the complexity and nonlinear trends of Radio Refractivity Gradient (RRG) in the troposphere over selected locations in Nigeria are analyzed and discussed extensively. The RRG is an important parameter in estimating path clearance and propagation effects such as ducting, surface reflection and multi-path on terrestrial line of-sights links. Also, radio wave signal propagating in the troposphere is affected by unpredictability of a weather condition which includes the variations of meteorological parameters such as temperature, pressure and relative humidity. The complex state of the atmosphere, which is the medium for the transmission of radio signals tend to have very strong influence such as scintillation and ducting on the quality of the radio signal, amplitude and phase. Variations in the meteorological parameters also induce variations in the refractive index of the atmosphere which in-turn results in the effect known as radio refractivity. For effective prediction and modeling of radio signal propagation, one should be able to characterize the nature and predictability of the computed RRG information. Chaotic Quantifiers (CQ) such as Phase Plot Reconstruction (PPR), Average Mutual Information (AMI), False Nearest Neighbor (FNN), Recurrence Plot (RP) and Recurrence Quantification Analyses (RQA) are used to assess the RRG. The information reveal, however, is based on the prediction techniques, design and frequency planning of microwave networks which may be useful for optimum performances during atmospheric turbulence.     

基于复杂性的六边形扇区驶入问题研究

为解决飞机穿越扇区边界飞行时存在局部复杂性上升的问题，在未来航空统一化管理的前提下，使用六边形的扇区理想化模型，并针对六边形扇区的几何特性及驶入飞机与扇区内飞机的相对位置、速度关系，提出了飞机在驶入六边形扇区时的空中交通复杂性模型。根据构建的空中交通复杂性模型，进行了复杂性分布图的计算，为飞机选择驶入扇区的位置、航向提供了参考依据。     

面向三维空间的交通复杂度建模

为探索空域系统承载复杂交通的能力,空管业界对以动态密度为代表的复杂性模型进行了大量理论研究,而对复杂性实际应用的研究略显单薄。基于前期联携关系复杂性研究,详细分析了三维空域内航空器对的各种相对运动趋势,将原有的复杂度模型从平面空间扩展到立体空间,采用综合微观分析方法建立了普适于立体空间的交通复杂度模型。模型能够真实地反映三维空域内航空器的空间耦合态势,并通过广州区域扇区的实际运行数据验证了模型的有效性,弥补了复杂性模型实用性不足的缺陷。     

基于Kriging近似函数的变复杂度近似模型

为解决飞行器多学科不确定性设计与优化过程中多次调用计算复杂的高精度学科分析模型带来的计算复杂性问题，结合变复杂度建模思想和Kriging近似函数，建立了基于Kriging近似函数的变复杂度近似模型。该近似模型的构造基于较少的高精度模型取样点和较多的低精度模型取样点，在满足近似精度的要求下可大大减小高精度模型近似模型构造的计算成本。数学算例和某飞行器气动力变复杂度近似模型算例证明了该方法的有效性。     

关于Fleury算法的一点注记

为了使用Ｆｌｅｕｒｙ的算法，在每一步都必须去判断图Ｇ－ｅ的连通性［１］。本文将给出一个十分简单的判断图的连通性的线性算法。为了证明它的正确性，本文将证明以下三个条件是等价的：（１）图Ｇ是连通的；（２）Ｍ的任意ｎ－１行都是线性无关的（这里Ｍ为图Ｇ的关联矩阵）；（３）在Ｍ中存在ｎ－１个线性无关的行。