全文获取类型
收费全文 | 1970篇 |
免费 | 390篇 |
国内免费 | 335篇 |
专业分类
航空 | 1456篇 |
航天技术 | 455篇 |
综合类 | 322篇 |
航天 | 462篇 |
出版年
2024年 | 19篇 |
2023年 | 63篇 |
2022年 | 107篇 |
2021年 | 101篇 |
2020年 | 96篇 |
2019年 | 89篇 |
2018年 | 78篇 |
2017年 | 66篇 |
2016年 | 104篇 |
2015年 | 79篇 |
2014年 | 101篇 |
2013年 | 97篇 |
2012年 | 118篇 |
2011年 | 153篇 |
2010年 | 110篇 |
2009年 | 122篇 |
2008年 | 131篇 |
2007年 | 139篇 |
2006年 | 154篇 |
2005年 | 128篇 |
2004年 | 111篇 |
2003年 | 96篇 |
2002年 | 77篇 |
2001年 | 77篇 |
2000年 | 45篇 |
1999年 | 40篇 |
1998年 | 42篇 |
1997年 | 32篇 |
1996年 | 18篇 |
1995年 | 12篇 |
1994年 | 15篇 |
1993年 | 15篇 |
1992年 | 17篇 |
1991年 | 21篇 |
1990年 | 9篇 |
1989年 | 10篇 |
1988年 | 1篇 |
1987年 | 2篇 |
排序方式: 共有2695条查询结果,搜索用时 31 毫秒
361.
362.
卷积神经网络庞大的权重参数和复杂的网络层结构,使其计算复杂度过高,所需的计算资源和存储资源也随着网络层数的增加而快速增长,难以在资源和功耗有严苛要求的机载嵌入式计算系统中部署,制约了机载嵌入式计算系统朝着高智能化发展。针对资源受限的机载嵌入式计算系统对超轻量化智能计算的需求,提出一套全流程的卷积神经网络模型优化加速方法,在对算法模型进行超轻量化处理后,通过组合加速算子搭建卷积神经网络加速器,并基于FPGA开展网络模型推理过程的功能验证。结果证明:本文搭建的加速器能够显著降低硬件资源占用率,获得良好的算法加速比,对机载嵌入式智能计算系统设计具有重要意义。 相似文献
363.
文章针对无星际链路的低轨卫星通信系统,利用OPNET软件设计了低轨卫星通信系统在透明转发模式下的核心网构成,并进行了性能仿真。首先介绍核心网的构成、功能和拓扑,在此基础上实现了呼叫处理和切换的仿真,统计了呼叫时延、切换时延等性能指标,分析了仿真结果,为低轨道卫星通信系统的设计奠定了一定的参考价值。 相似文献
364.
孙勇 《中国民航学院学报》1999,17(3):41-44
简要介绍了 A T M 局域网仿真的主要原理,以 I B M 8260 A T M 交换机为例,具体分析了 A T M 局域网仿真的实现细节。 相似文献
365.
增强FMS柔性的关键技术研究 总被引:1,自引:1,他引:0
楼佩煌 《南京航空航天大学学报》1998,30(3):254-260
柔性制造技术是现代制造业广泛采用的一种先进的制造技术。实现生产柔性是引进柔性制造技术的根本目的。FMS是柔性制造技术应用的典型模式。 相似文献
366.
367.
368.
369.
针对无人机(UAV)视频中目标易受到遮挡、形变、复杂背景干扰等问题,提出一种基于自适应深度网络的无人机目标跟踪算法。首先,基于主成分分析(PCA)和卷积神经网络(CNN)算法,设计3阶的自适应深度网络进行目标特征提取,该网络对图像的H、S、I通道分别进行主成分分析学习,将得到的特征向量输入网络进行分层卷积,优化了网络结构,提高了网络的收敛速度和精度。其次,将目标深度特征输入核相关滤波算法进行目标跟踪,通过分析相邻2帧图像的变化率,采用分段自适应调整学习率的算法进行目标模板更新,有效地改善目标遮挡问题。仿真实验结果表明,该算法有效地避免了复杂因素干扰导致的跟踪精度下降,具有较好的鲁棒性,相较于全卷积跟踪(FCNT)算法平均跟踪精度提高了9.62%,平均跟踪成功率提高了11.9%。 相似文献
370.
S. Suresh S. N. Omkar V. Mani T. N. Guru Prakash 《Aerospace Science and Technology》2003,7(8):2114-602
In this paper, identification of dynamic stall effect of rotor blade is considered. Recurrent Neural Networks have the ability to identify the nonlinear dynamical systems from training data. This paper describes the use of recurrent neural networks for predicting the coefficient of lift (CZ) at high angle of attack. In our approach, the coefficient of lift (CZ) obtained from the experimental results (wind tunnel data) at different mean angle of attack θmean is used to train the recurrent neural network. Then the recurrent neural network prediction is compared with experimental ONERA OA212 airfoil data. The time and space complexity required to predict CZ in the proposed method is less and it is easy to incorporate in any commercially available rotor code. 相似文献