基于运动增强和颜色分布比对的运动目标检测

为检测无人机视频中的地面运动目标,提出了一种运动和颜色信息相结合的算法.采用前向运动历史图像来增强独立运动信息和抑制背景噪声,确保完整分割出候选运动区域; 提出一种迭代的、基于局部颜色分布比对的方法,去除候选区域中的背景像素,以更准确地提取单个运动目标.算法不仅节约了计算量,还有效降低了误检和漏检的可能性.多组无人机视频的实验结果表明了所提算法的高效性和鲁棒性.     

基于图像增强的无人机侦察图像去雾方法

针对无人机(UAV)雾霾天气下的侦察图像,并考虑无人机自身特性,提出了一种新的基于图像增强的无人机侦察图像去雾方法。该方法从图像处理的角度,通过对图像分别进行白平衡处理和对比度增强处理,基于图像融合和自动色阶处理,最终得到复原图像。选取无人机侦察图像进行去雾,并从主观和客观对实验结果进行评价,本方法得到的去雾图像的图像评价指标均有明显提高;同时与其他典型的去雾方法相比,综合评价指标提升,证明本方法可以得到良好的去雾效果。     

智能高分辨率彩色图形控制系统的研究

本文论述一种自行设计与实现的彩色图形系统NHGCB。这是一种具有多处理机智能环境采用视频存贮器分体技术的高性能图形控制系统。它以INTEL 82720 GDC为核心,并自含单片机子系统,既可以独立成为一个智能图形系统显示各种彩色图形;又可与微机一起构成一个多处理机图形处理系统。NHGCB支持最大1024×1024分辨率,可同时显示16/4096种颜色。     

智能高分辨率彩色图形系统NHGCB的软件

本文介绍了自行设计研制的NHGCB高分辨率彩色图形系统。该系统以INTEL82720为核心,并自含MCS-51单片机子系统,既可独立进行图形显示,又可与IBM等微机相连构成多处理机图形处理系统。NHGCB支持最高分辨率为1024×1024,可同时显示16/4096种麒色。本文重点介绍该系统的软件结构及绘图程序设计方法,包括NHGCB的工作方式、主机与单片机子系统的通讯与控制程序,以及GDC的编程方法等。     

数字化过程中的色彩管理

数字色彩设备（简称色彩设备）,如高分辨率彩显、扫描仪、数码相机、彩色打印机、四色照排机等的使用已经越来越普及,它们以简洁的操作方法、明快亮丽的色彩效果而受到人们的普遍青睐,而他们所带来的如数据交换复杂、再现偏色等问题也日益受到人们的重视。对数字色彩设备的管理,使用合理的方法组织、管理色彩设备,减少系统色彩误差,是保障整个计算机色彩体系正常运转的关键。本文阐明色彩管理的一些概念,并提出一套高效的管理一般色彩设备的实用方法。     

论展示环境的色彩设计

色彩是展示设计的重要组成部分,是创造展示环境气氛不可缺少的表现形式之一.本文从色彩的特性与色彩构成的艺术角度,对展示设计各方面的色彩搭配进行探讨.     

融合明度特征的V-SAD立体匹配算法

针对SAD算法难以对图像中纯色与弱纹理部分进行准确匹配的问题,提出了将HSV空间明度特征与SAD算法相融合的立体匹配算法,称为V-SAD算法.首先将图像从RGB空间转化至HSV空间,并根据H、S、V值将像素点按照颜色分为10类,同时得到明度特征图.然后结合SAD算法需要的灰度特征图计算匹配代价,得到初步的视差图.接着,...     

中英颜色隐喻“白/white”的对比

对中英两种语言及其文化进行深入地对比研究,发现两种语言中颜色隐喻的异同,为英语学习者在学习颜色同时提供一定的借鉴。     

Novel method for reconstruction of hyperspectral resolution images from multispectral data for complex coastal and inland waters

Hyperspectral resolution image products of a synthetic sensor featuring the high spatial resolution of the space-borne sensor can offer cost-effective means for enhancing our current capabilities in terms of providing an array of images in lieu of designing an expensive system for image acquisition, which can serve the expanding needs of the scientific and user communities for various critical water color applications. Despite several studies on enhancing the capability of land remote sensing sensors, full spectrum reconstruction of water color images with varying spectral bands is hampered by the lack of methods and accurate atmospheric correction procedures. In the present work, a novel method is developed for reconstruction of hyperspectral resolution images from high spatial-resolution Sentinel 2 Multispectral Instrument (MSI) data representative of many complex waters in coastal and inland zones. This method uses a deep neural network (DNN) with multiple blocks of deconvolution and dense layers. The spectral reconstruction of hyperspectral resolution images from multispectral data was based on rigorous training data from the atmospherically-corrected and validated HICO normalized water-leaving radiance products (with spectral resolution 438-868 nm sampled at 5.7 nm) of diverse water types. The generalizability and versatility of the DNN method was tested and evaluated systematically by means of various qualitative and quantitative analyses using concurrent space-borne (MSI and HICO) and in-situ measurements from different regional waters. Reconstructed hyperspectral resolution radiances obtained from the MSI images closely matched with independent HICO and MSI measurements within the desired accuracy. Successful reconstruction and validation of the hyperspectral radiances indicate that the proposed state-of-the-art method provides possible future directions for enhancing our current capabilities of space-borne sensors for various research purposes and societal applications at local, regional and global scales.     

浅析彩电I2C总线的故障调整与检修方法

大屏幕彩色电视机中均采用了I^2C总线控制，使复杂的输入/输出接口电路变得简单化，提高了单元电路的使用寿命，降低了故障率和维修成本，但有时因元件老化等原因会导致总线参数变化，引起电视机某些功能失常。为此，本篇介绍了大屏幕彩色电视机中I^2C总线的常见调整及故障检修方法。