XML文本的存取及更新方式

介绍了XML文本及其存取与更新方式，对XML文本的三种存取方式作了比较，给出了比较结果。     

数据资源共享系统设计

如何解决异地异构网络环境下的数据资源共享,是实现网络化制造的一个关键问题.提出了基于WebServices技术的数据资源共享系统.介绍了WebServices技术及其优势,对系统的总体架构与逻辑结构进行了方案设计,对各层的功能进行了阐述,在方案设计的基础上,对所涉及的关键技术进行了论述,最后对下一步的工作进行了描述与展望.     

朱建国用摄影立下成都的文本

三千年成都,物华天宝,历史绵长,人文荟萃。那么,这座"既崇且丽"的中国历史文化名城所养育的摄影艺术家,又该以怎样的艺术眼光,表达着对此方天地的热爱呢?多少年以来,摄影家朱建国就这样背负着他心爱的摄影器材,于这座他生于斯长于斯的城市的大街小巷,寻寻觅觅。自由荣耀的故土,亲切而熟悉的父老乡亲,总是不断地激发着他创造美的灵感。加之摄影家细腻的内心世界,极其富有责任感     

基于WPF飞行模拟器数据采集配置工具的设计

为解决传统数据采集系统配置文件存在的问题,本文采用WPF对该系统配置工具进行界面设计。系统采用适用于WPF编程模式的架构MVVM,并通过此项技术实现配置工具界面设计。     

基于知识工程的飞机装配过程故障智能诊断技术

针对飞机装配过程中故障产生原因复杂,描述文本较长的特点,结合深度学习理论,提出了基于知识工程的故障智能诊断方法.首先对飞机质量故障表单进行属性约简,利用基于词库与全模式分词相结合的分词算法约简长文本属性.通过深度学习算法将长文本属性向量化表示,然后利用最相邻(KNN)算法与余弦相似度算法,从历史故障表单中检索出与新表单...     

基于Java和XML的家具城电子商务平台的设计和实现

本文介绍了家具城电子商务平台的设计和实现,在分析XML优点和数据签名原理的基础上,给出了数据签名在XML平台的实现,这一实现使得电子商务平台具有良好的安全性。     

基于美学评判的文本生成图像优化

在对抗生成网络（GAN）这一概念的诞生及发展推动下,文本生成图像的研究取得进展和突破,但大部分的研究内容集中于提高生成图片稳定性和解析度的问题,提高生成结果美观度的研究则很少。而计算机视觉中另一项经典的课题——图像美观度评判的研究也在深度神经网络的推动下提出了一些成果可信度较高的美观度评判模型。本文借助美观度评判模型,对实现文本生成图像目标的GAN模型进行了改造,以期提高其生成图片的美观度指标。首先针对StackGAN++模型,通过选定的美观度评判模型从美学角度评估其生成结果;然后通过借助评判模型构造美学损失的方式对其进行优化。结果使得其生成图像的总体美学分数比原模型提高了3.17%,同时Inception Score提高了2.68%,证明所提方法具有一定效果,但仍存在一定缺陷和提升空间。      

基于TG- LDA模型的民航机务风险要素识别研究

针对民航机务维修领域安全风险研究过程中文本数据利用不充分造成风险要素遗漏的问题,提出了基于改进LDA的机务风险要素识别模型(TF-IDF and Gaussian function-LDA,TG-LDA)。通过构建机务维修领域词典,改善文本挖掘预处理中分词精度不高的问题;针对LDA主题模型输入样本量大、噪声多的问题采用TF-IDF算法与高斯函数结合的词条双重优化模型对其优化,最终识别出26类机务维修不安全事件风险要素,并通过可视化进行了风险要素分析。结果表明,与传统算法对比,困惑度由7.19×10^-4降低至2.13×10^-4,改善了文本挖掘中风险要素遗漏的问题,同时识别出机务维修领域主要的风险要素为人员认知存在偏差、维修过程违规作业、人员遗忘/疏漏、检查不全面及飞机部件出现故障。     

空中交通管制中的危险源关键特征提取

空中交通管制危险源特征提取是针对空中交通危险源记录的关键信息检索任务。基于文本特征的提取方法仅依据统计结果来对术语的重要性进行排序。通过引入专家知识来提取符合危险源定义的特征,提出了一种基于专家知识的特征提取方法来定义危险源特征并构建危险源分析框架。算法通过迭代对专家知识进行提炼和积累。实验结果表明,基于专家知识的特定语言处理后得到的数据集可以提取更多信息量的候选特征,以便通过k-means算法构建危险源记录的分析语境。该特征提取模型比其他四种算法获得了更高的精度,在空中交通管制运行数据集和通导数据集中分别达到82%和86%。此外,信息丰富的危险特征为安全管理部门的决策提供了支持,降低了隐患排查的成本。