CCSDS XTCE在航天任务中的应用研究

主要研究探讨目前XTCE(基于XML的遥测遥控信息交换标准)在国内外的应用情况。首先介绍了XTCE标准的创建背景和基本概念;然后通过SCOS-2000(飞行器控制和操作系统2000)和JWST(詹姆斯-韦伯太空望远镜)2个应用实例说明了XTCE的应用场景和应用价值;最后针对我国测控数据的交换现状,具体分析了国内在进行测控数据交换时应该借鉴XTCE标准的原因,并就此提出使用XTCE的建议。     

基于XML和ASP.NET的教学资源信息平台的研究与设计

首先分析指出了学院现有的各级教学资源信息化工作中出的问题,通过调研,提炼出教学资源信息平台的主要业务功能需求。在此基础上提出基于XML和ASP.NET的教学资源信息平台的设计方案,并论述基于SOA的用户身份验证、基于XML的教学资源规范化描述以及XML文档在SQL Server中的存储方式和读写访问等实现过程中的关键技术。     

《载人航天》文献计量分析

值此《载人航天》创刊二十周年之际,聚焦期刊出版历史及现状,利用文献计量、文本挖掘和可视化分析方法,对期刊各项出版指标进行统计分析,通过量化指标直观表现期刊的发展变化和出版特征,并间接反映期刊出版内容和工程各阶段关键技术攻关之间的内在关系,最终指导期刊出版的选题策划工作。     

基于依存句法的图像描述文本生成

现有图像描述文本生成模型能够应用词性序列和句法树使生成的文本更符合语法规则，但文本多为简单句，在语言模型促进深度学习模型的可解释性方面研究甚少。将依存句法信息融合到深度学习模型以监督图像描述文本生成的同时，可使深度学习模型更具可解释性。图像结构注意力机制基于依存句法和图像视觉信息，用于计算图像区域间关系并得到图像区域关系特征；融合图像区域关系特征和图像区域特征，与文本词向量通过长短期记忆网络（LSTM），用于生成图像描述文本。在测试阶段，通过测试图像与训练图像集的内容关键词，计算2幅图像的内容重合度，间接提取与测试图像对应的依存句法模板；模型基于依存句法模板，生成多样的图像描述文本。实验结果验证了模型在改善图像描述文本多样性和句法复杂度方面的能力，表明模型中的依存句法信息增强了深度学习模型的可解释性。      

国际民航组织出版物的文本特征及翻译策略

国际民航组织出版物的内容涉及民航各专业领域,该组织的性质和职能使得国际民航组织出版物展现出自己鲜明的文本特征。笔者以国际民航组织出版物各类文本为例,从词汇和句式两个层面分析该组织出版物的文本特征,指出翻译时应有针对性地灵活采取不同策略,达到翻译准确、用语一致的要求。     

基于AdaBoost的场景车牌号精确定位研究

场景文本检测与识别对于自然场景的理解、图像中物体信息的获取以及自动驾驶与导航等研究有非常重要的作用。其中场景车牌号识别属于场景文本检测与识别的一个分支,在自然场景中,由于背景复杂、光线暗、模糊等原因,往往造成检测结果的不准确。文本识别的第一步是文本区域的定位,本研究先对图像使用水平滤波器过滤掉大部分背景,然后使用AdaBoost训练haar-like分类器,粗略定位车牌位置,对目标区域进行二值化处理,获得车牌上下边界的点集合,去掉噪点后进行拟合,获得车牌上下边界。对目标区域进行垂直方向投影,根据累加值判断车牌左右边界,从而实现车牌号的精定位。通过实验测试,该算法的准确率和检测效率高。     

导弹遥测数据实时处理软件设计与实现CSCD

针对导弹遥测数据高码速率和多参数的特点,提出了采用Qt开发包实现遥测数据实时处理的软件设计方案。介绍了软件的基本框架和关键技术,采用Qt核心机制、XML(e Xtensible Markup Language,可扩展标记语言)和Lua动态脚本,解决了参数动态配置问题,实现了一款通用遥测数据处理软件,满足多个型号的遥测任务需求。     

谈对等和目的理论在旅游文本汉英翻译实践中的统一

对等理论和目的论是基于不同翻译角度的两种翻译理论,他们既存在异性,也存在共性。本文通过对旅游文本的汉英翻译实践,旨在讨论他们在这一文本中统一的一面,为应用文本的翻译实践找到两种理论共同的理论基础。     

ARINC661符号设计器研究与实现

随着航空电子技术的飞速发展,航电系统将走向高度综合化、数字化、自动化、智能化,ARINC661协议应运而生。协议为座舱显示系统的设计引入标准化的接口设计及模块化理念,并提升其可移植性和可扩展性。通过对ARINC661协议的分析,研究了符号的基本概念,对符号设计器中图形坐标转换、图形高效填充绘制及数据库访问等关键技术开展研究。在此基础上设计开发了一套符合ARINC661规范的符号设计器,满足座舱显示系统的个性化需求设计。     

一种适用于 CCSDS 协议的同步字检测算法

同步字识别是 CCSDS 链路协议识别系统中的关键技术,对提高同步字匹配算法处理速度具有极大意义.简要分析了现有经典单模式串匹配算法原理和不足,提出了基于 QS 算法的改进算法.改进算法在预处理阶段增加了一个辅助移位值以得到更多关于模式串的信息,并且改进了字符匹配顺序和移位策略,对改进算法进行了性能测试,匹配效率明显提高.实验表明,改进算法可在二进制 CCSDS 链路协议识别的应用中获得更高的效率