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791.
采用DSP实现的神经网络实时仿真系统   总被引:1,自引:1,他引:1  
采用DSP设计完成了神经网络实时仿真系统,从神经网络协处理器的硬件结构,协处理器中的神经网络算法,神经网络协处理器及其宿主机间数值交换等方面系统地描述了该仿真系统,在神经网络在线算法的实现中,利用DSP能与其宿 主机实现并行工作的特点,采用DSP和计算机并行工作,在宿 主机中实现BP网络对受控对象的辩识,在神经网络处处理中完成模糊神经网络在线控制算法,从而加快了神经网络运算速度,使其能达到在线控制的要求,文末给出了一个直升机总矩通道在本仿真系统的仿真实例,说明了本系统的实用性。  相似文献   
792.
研究了随机间隔脉冲串雷达信号,给出了该随机序列的模糊函数数学表达式,对推导过程所采用的主要方法和思路作了详细叙述,并分析了调制参数变化对结果的影响。  相似文献   
793.
 利用飞行试验信号对发动机模型辨识进行了研究。在飞行过程中,发动机将受到各种随机扰动的作用,这种扰动将引起发动机特性的变化、在这种情况下,利用与发动机特性有关的信号进行发动机数学模型辨识对发动机自适应控制和状态监控有实际的意义。飞行试验是在H=3km、v=770km/h和H=13km、v=1540km/h时进行的,利用机载信号采集与记录设备录取了试验信号。介绍了信号的平滑和滤波方法,讨论了巴特沃思滤波器的设计和参数选择。为了得到无偏估计,采用递推广义最小二乘方法进行辨识,并得到了辨识结果。  相似文献   
794.
正弦信号失真度测量方法述评   总被引:5,自引:0,他引:5  
介绍了失真度测量的基本概念;按照模拟化和数字化失真度测量两大类型,对各种测量方法的特点进行了分析;阐述了失真度测量中的若干关键问题,以及当前失真度测量研究动态。  相似文献   
795.
高速图像处理系统的检测是非常必要的,而模拟信号源的设计在检测中尤为重要。文章按照环境一号多光谱、宽覆盖CCD相机图像处理系统需求,阐述了检测该系统的图像模拟信号源的设计思想、工作原理、硬件电路实现过程,最后简述了在实际应用中的成效。  相似文献   
796.
飞机地面空调车自动温度控制系统设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文论述了飞机地面空调车自动温度控制系统的研究与开发。介绍了空调车的设计要求、功能及其原理。阐述了空调车动力系统和空调系统、环境参数对空调车温度及其稳定性的影响。该系统包括电源部分、信号检测、单片机及控制电路四部分。该系统是以单片机AT89C55为基础、采用电压/频率转换技术、具有计算机通讯功能的智能控温系统。  相似文献   
797.
高岚  高茜  刘琪 《飞机设计》2007,27(2):77-80
尖峰电压信号发生器的核心是产生尖峰电压信号,通过CPU控制串联接入被试设备的供电电源的回路中,能够输出尖峰电压信号、电压浪涌信号的试验设备。本文将项目的阶段管理应用于尖峰电压信号发生器的研发中,以期更好的了解这些阶段,顺利实现既定目标。  相似文献   
798.
一种改进的LMS算法及其在自适应消噪中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
介绍了一种改进的LMS自适应滤波算法及其在自适应噪声对消中的应用。该算法利用误差信号的相关值去调节步长,解决了算法收敛时间与稳态误差间的矛盾,为实际应用提供了更大的灵活性。它同时实现了均方误差小和收敛速度快,并且降低了LMS算法对噪声的敏感性。文中最后给出了仿真结果,仿真结果与理论分析是一致的。  相似文献   
799.
一种基于特征空间的自适应天线旁瓣相消算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
把常规自适应天线旁瓣相消算法和特征空间技术相结合,提出了一种新的自适应天线旁瓣相消算法。该算法把常规自适应天线旁瓣相消算法的权矢量向由干扰特征矢量组成的干扰子空间投影,避免了由小特征值对应特征矢量组成的噪声子空间对权矢量的影响,与常规自适应天线旁瓣相消算法相比,该算法具有更好的干扰对消性能,其输出干扰对消比和波束方向图都能在很少的快拍下收敛。计算机仿真结果证实了这种算法的有效性。  相似文献   
800.
高速风洞动导数试验精准度提升研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
随着高机动性飞行器的发展,准确获取飞行器的动导数尤为重要,进而对传统动导数试验技术的精准度要求越来越高。然而,在高速风洞试验中,由于模型尺寸小、气动载荷大、振动幅值小,与低速动导数试验相比,高速动导数试验面临的困难更大。为了提高高速动导数的试验精准度,针对以上特点,对模型在振动过程中的受力情况、振动机构设计以及信号干扰等问题进行了详细分析与总结,并应用于型号试验中,试验结果显示高速风洞动导数重复性精度提高至10%以内。通过所做的研究工作,高速动导数试验技术得到了提升,同时,文中对高速动导数试验技术的未来发展趋势也做了简要介绍。  相似文献   
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