广西应用型本科院校服务乡村振兴模式及优化路径研究

应用型高校作为服务地方经济社会发展的重要载体,优化其实施路径是推进高质量乡村振兴的必然选择。选择广西内具有代表性的3所应用型本科院校开展调研,收集语音资料共1 136分钟,文本资料共91 625字符,借助内容分析法,分析高校官网和访谈语音文字数据,得到以下研究结果：第一,提取词频大于10的高频词共10个,“乡村振兴”“特色产业”“定点帮扶”的词频超过100;第二,服务乡村振兴模式主要为定点帮扶模式、结对共建模式、高校智库模式和派遣陪伴模式;第三,服务乡村振兴仍存在帮扶人员职责不明确、智库缺乏全面性服务、贡献不足等问题。由此提出以下优化路径：精选帮扶干部,明确定点帮扶或驻村工作队员的岗位职责;多元整合资源,打造广西应用型本科院校智库协同帮扶机制;重视成果转化,切实提升广西应用型本科院校师生服务乡村振兴的贡献度。     

异构巨型星座开放式敏捷架构设计

巨型星座的异构化是市场牵引、任务驱动未来天基系统的大趋势,如何发展好、用好、管理好异构巨型星座是行业内持续探讨的热点。针对异构巨型星座在体系设计、协同组网、灵活应用和系统运行等方面的问题,瞄准“动态协同、高品质服务、无感使用、易于管控”等需求目标,本文提出“联接、感知、智算、传输、研训、管控、应用”七位一体的异构巨型星座体系构建思路,应用开放式设计理念,实现快速、灵活、自主的星座资源整合与调度,支持模块化、可伸缩的多业务、多应用的按需服务。     

毓星 机场洞察者

正"我特别注重机场安检方面的服务,因为安检涉及到我们旅客每个人的切身利益,安全永远是第一的。""近十年,首都机场的巨大变化可以用改天换地来形容。记得第一次去T3航站楼的时候,立马被它那大气磅礴的气势所震撼,就跟刘姥姥进了大观园似的,一切都那么新鲜。"     

国航西南分公司以诚挚服务保障雷雨天气航班

8月7日下午,成都双流国际机场遭遇今年入夏以来最强暴雨及雷电天气袭击。持续的雷雨导致双流机场航班大面积延误,国航西南分公司31个航班取消,16个航班备降西安、重庆、贵阳等地,机场滞留人数超过1万人。国航西南分公司面对特情,各部门迅速联动,科学调整航班,加快组织效率,倾力为乘客排忧解难。     

构建航空气象和用户一体化实训平台的设想

本文结合多年对航空气象专业及飞行管制等用户的培训经验,提出了培训平台搭建的思路,进行了平台框架设计,并对今后实用训练模块进行了策划研究,为平台培训软件开发提供了理论参考。     

国航推出欧洲三城市通程登机服务

6月14日,国航与北京首都机场海关以及北京首都国际机场股份有限公司,就开通经北京国际转国内通程登机行李直挂服务签署了合作备忘录,确定推出欧洲三城市经北京通程登机行李直挂服务。根据三方所签署的合作备忘录,国航自6月15日起推出德国法兰克福,意大利米兰和瑞典斯德哥尔摩三个城市经北京中转行李直挂服务。     

我用微笑温暖机场

北京首都机场的3座航站楼里,有一支金色身影的服务团队,她们传承和发扬雷锋精神,以服务为乐,乐于"做民航知识百科全书,为旅客提供贴心服务"。她们就是首都空港贵宾服务管理有限公司旅客服务部的"彩虹班组",肩负着首都机场T1、T2、T3航站楼内旅客问讯、首都机场服务热线与投诉受理;航站楼内广播、暂存物品发放代管、失物招领业务代管、特殊旅客服务等任务。基本上只要你在机场有了困难,她们都会为你提供帮助。     

我国多跑道运行下的航空气象服务

本文从跑道必须配置的自动气象观测系统(AWOS)入手,主要从四个方面对多跑道(两条或以上)运行下的航空气象服务进行了探讨。一是主要与航空气象人员对外服务有关,如本场天气报告(METAR、SPECI)中数据采集基准点的选择、跑道视程的显示、修正海平面气压采集等的归纳;二是管制部门、机场等用户所需要的相关气象数据信息显示方式、更新速率及如何理解等;三是探讨如何为多跑道运行提供精细化、临近的预报技术支持;最后,本文对航站自动情报服务系统(ATIS)中气象报告种类的选取及注意事项进行了探讨,指出该系统目前存在的问题和需要改进的地方。     

航企

国航"国航"被认定为中国驰名商标在2012年6月7日召开的2012年顺义品牌经济年会上,"国航"商标被国家工商总局商标局认定为中国驰名商标并被授予牌匾。中国驰名商标的认定,对国航品牌战略的实施具有积极作用,将进一步扩大国航品牌影响力,提升品牌美誉度。同时对于公司品牌价值和商誉的提升,也能起到直接而有效的作用。     

基于学习的空间机器人在轨服务操作技术

发展具备全自主操作能力的在轨服务航天器是未来航天领域的重要方向,而赋予航天器自主学习能力是实现自主化操作的重要手段.本文首先对近年来国外在轨服务操作的重要研究计划和关键技术进行了分析,并系统论述了基于学习的机器人操作技术的主要理论和方法.然后,结合未来在轨服务的需求,对我们在此领域的初步研究成果“基于学习的在轨燃料补加控制系统”进行了介绍.最后,结合航天领域的特点,分析了基于学习的空间机器人在轨服务技术所面临的挑战和未来的发展方向.