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微流星及空间碎片的高速撞击威胁着长寿命,大尺寸航天器的安全运行,导致其严重的损伤和灾难性的失效,为精确估计微流星及空间碎片主速撞击防护屏产生的碎片对舱壁的损伤,必须确定碎片云速度特性。文章在冲量和能量守恒的基础上,建立了碎片速度性分析模型,研究了碎片云的速度特性,得到了碎片云材料传播及碎片云喷射角随弹丸撞击速度的变化规律。 相似文献
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应用激光技术测量流体速度时,需要合适的散射粒子。本文研究了激光三维粒子动态分析仪(3D-PDA)测量2相流场速度时,如何选择合适散射粒子的问题。研究结果表明,散射粒子的合理选择是保证测量精度的重要措施之一;测量湍流脉动较强流场时,应选用密度小、直径小、折射率大的粒子作散射粒子,并选择合适的粒子散播浓度。 相似文献
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Jiansheng Yu Kai Tan Caihong Zhang Bin Zhao Dongzhen Wang Qi Li 《Advances in Space Research (includes Cospar's Information Bulletin, Space Research Today)》2019,63(2):840-856
A total of more than 260 continuous stations and 2000 campaign stations from the Crustal Movement Observation Network of China (CMONOC) project, covering the Chinese mainland and its surrounding areas during the period of 1998–2018, are processed using the Bernese Global Navigation Satellite System (GNSS) software via a state-of-the-art method. We obtain the coordinate time series of all the stations given in the reference frame ITRF2014, estimate the coseismic deformation, and remove outliers. Lastly, we present the latest, most complete, and most accurate contemporary horizontal velocity field with respect to the stable Eurasian plate, irrespective of the postseismic deformations. This study shows that the signal of tectonic movement in Western China is stronger than that in Eastern China particularly in the Tibetan Plateau, with a rate of 18–32?mm/a. Moreover, the signal decays sharply from south to north. However, North China and South China move coherently to the ESE direction mostly at a rate of 4–10?mm/a and have not experienced any abrupt velocity gradients in their interiors. Meanwhile, Northeast China has the lowest velocity of only 2–4?mm/a in addition to the coastal areas that have slightly larger velocities. The densified and continuous observation of GNSS stations are of great significance to the study of the present-day crustal movement and tectonic deformation characteristics of the Chinese mainland. This would help to provide better constraints on the kinematics and dynamics of the region. 相似文献
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在晃动基座下,载体将受到外界干扰(例如阵风和海浪),从而使传统解析粗对准无法完成捷联惯导系统(SINS)初始对准过程。基于此,采用SINS惯性系姿态确定初始对准算法解决SINS晃动基座初始对准,并使用Davenport-q递归算法实现其姿态确定过程。传统惯性系初始对准算法直接采用构造重力矢量观测来实现初始对准过程,可能会引起矢量构造共线,从而造成初始对准过程姿态计算震荡,降低其对准性能。通过分析晃动基座初始对准实际条件,提出了采用构造速度矢量观测来实现其对准过程,可以充分利用积分平滑作用,抑制周期性噪声和高斯白噪声,从而可以提高其对准性能。最后,通过SINS某码头系泊状态的对比测试试验进行验证,采用速度观测矢量完成SINS姿态确定初始对准时,其误差曲线将更加平滑,并具有优越的性能。 相似文献