一种基于MATLAB快速开发跨平台算法软件的方法

利用MATLAB进行算法的研究、仿真和实现，已经成为科研工作者的重要手段之一。在MATLAB上开发算法便捷、高效，但无法直接应用在其他平台，此时需要软件人员编码转换进行二次开发。如果某个算法同时应用在Windows和Linux这两个系统中，软件人员需要开发两个不同的软件，它们功能相同只是代码不同。这不仅增加了软件开发的工作量，同时也不利于后期维护。针对上述问题，提出了一种基于MATLAB快速开发跨平台算法软件的方法。首先，利用MATLAB开发算法的便捷性进行算法的调试与验证，简化接口函数；其次，使用MATLAB Coder生成独立于MATLAB的C/C++代码；然后，将生成的代码在不同平台下进行封装，生成该目标平台的动态链接库；最后，不同平台通过调用该平台下的动态链接库，实现了同一算法的跨平台软件开发。所提出的算法软件跨平台开发方法，已成功应用于多个实际项目。通过本方法，不仅缩短了软件的开发周期，提高了软件编程效率，减少了软件开发中的人为错误，同时方便了软件的后期维护。     

基于统计学特征的密集型气液雾化随机模型优化方法研究

在高气液动量比的空气雾化流场中，液滴和液丝从液核剥离的过程具有高自由度、分布密集的特点，传统理论模型难以对其准确预测。本文对结合大涡模拟方法的随机雾化模型进行优化，在初始雾化过程，提出使用液滴统计平均温度来表征液滴碰撞统计学特性的改进方法。液滴的统计平均温度分别采用气液相对动能模型的粒子追踪法和亚网格动能模型的粒子追踪法。研究表明，使用改进的气液雾化随机模型预测密集型空气雾化流场，大幅改善了传统雾化随机模型在初始雾化区域过预测的缺陷，平均动能的相对误差为15.5%，平均索特尔直径的相对误差为7.2%，与未改进前的模拟结果相比，误差降低了41.1%和15.0%。此外，本文还探究了喷雾张角模型对雾化流场预测结果的影响，分别将实验所得经验公式法、相界面气液动量平衡所得模拟法与亚网格动能模型的粒子追踪法结合。结果表明喷雾张角经验公式预测结果更为准确，在平均索特尔直径预测方面准确性提高了17.3%。     

Blind identification of space–time block codes based on deep learning

Deep Learning(DL) has important applications to both commercial and military communications, such as software-defined radio, cognitive radio and spectrum surveillance. While DL has been intensively studied for modulation recognition, there are very few investigations for blind identification of Space-Time Block Codes(STBCs). This paper proposes a Residual Network(RN)-based model for identifying 6 kinds of STBC signals with a single receiving antenna, including the same length of coding matrix. I...     

基于多层次特征的高分影像海岸带地物分类

针对高分辨率影像地物光谱丰富复杂的问题，文章提出了一种结合像元-对象-空间格局特征的水域、盐田等海岸带精细地物分类方法。首先基于像元和空间格局特征分别利用遗传算法优化随机森林参数进行分类；其次将两种分类结果采用D-S证据理论融合；然后基于不同地物斑块的空间上下文信息，采用粒子群算法优化支持向量机（Support Vector Machine，SVM）参数实现面向对象的二次分类。为验证方法的有效性，收集山东省莱州湾海岸带附近区域的“高分二号”卫星影像，开展了水域及水利设施用地、盐田、工矿用地、交通运输用地、住宅用地、沿海滩涂、海域与耕地8类地物的分类实验，总体精度达到97.21%，Kappa系数为0.964 2。实验结果表明，文章提出的高分影像海岸带地物分类方法兼顾像元、对象及空间格局特征优点，能够实现多层次细致分类，并同时兼具较短的训练时长与较高的分类精度。该研究成果可为中国海岸带生态环境监测与土地利用规划提供一定技术支撑。     

城市环境下北斗B-CNAV1电文RS-LDPC 级联编码方法

针对城市环境下卫星导航系统用户接收终端对电文编译码算法的低复杂度和抗衰落性能需求，以北斗导航系统B-CNAV1电文为改进对象提出了一种外码采用RS码、内码采用二进制LDPC码的电文级联编码方法。通过RS码提高电文对抗突发错误的能力，同时利用二进制LDPC码保证电文对抗随机错误的能力。采用LMS信道对城市接收环境建模，仿真结果验证了本文提出的RS-LDPC级联码与B-CNAV1电文64进制LDPC码具有相近的性能，同时大幅降低了算法复杂度，较好地实现了电文纠错性能和实现复杂度的平衡，提供了一种适用于城市环境的高性能、低复杂度电文编码方法。     

基于模拟场景的接收机授时接口测试方法

介绍了接收机授时接口的工作原理，提出了一种基于模拟工作场景的接收机授时接口新型测试方法，通过设计程控IRIG-B时间码发生器模拟产生异常时码，测试了接收机授时接口的容错性，并以长期授时测试场景用例检验了接收机授时接口工作稳定性，解决了实验室条件下接收机数据时间戳乱序、长期工作中时间戳跳变以及接收机授时信号异常控制等授时接口测试的难题。     

基于XTCE标准的遥测参数装订与核对研究

面对我国现代航天高密度发射的需求，精准高效的遥测参数装订与核对尤为重要。本文基于XTCE标准定义的遥测参数格式，构建了XTCE标准对遥测参数数据底座，实现遥测参数的统一标准、统一管理和统一平台。阐述了XTCE标准的结构、火箭遥测数据库的生成和数据底座的构造。实现了对大型火箭遥测参数的自动装订，大幅提高了工作效率。     

STABC-IR: An air target intention recognition method based on bidirectional gated recurrent unit and conditional random field with space-time attention mechanism

The battlefield environment is changing rapidly, and fast and accurate identification of the tactical intention of enemy targets is an important condition for gaining a decision-making advantage. The current Intention Recognition (IR) method for air targets has shortcomings in temporality, interpretability and back-and-forth dependency of intentions. To address these problems, this paper designs a novel air target intention recognition method named STABC-IR, which is based on Bidirectional Gated Recurrent Unit (BiGRU) and Conditional Random Field (CRF) with Space-Time Attention mechanism (STA). First, the problem of intention recognition of air targets is described and analyzed in detail. Then, a temporal network based on BiGRU is constructed to achieve the temporal requirement. Subsequently, STA is proposed to focus on the key parts of the features and timing information to meet certain interpretability requirements while strengthening the timing requirements. Finally, an intention transformation network based on CRF is proposed to solve the back-and-forth dependency and transformation problem by jointly modeling the tactical intention of the target at each moment. The experimental results show that the recognition accuracy of the jointly trained STABC-IR model can reach 95.7%, which is higher than other latest intention recognition methods. STABC-IR solves the problem of intention transformation for the first time and considers both temporality and interpretability, which is important for improving the tactical intention recognition capability and has reference value for the construction of command and control auxiliary decision-making system.     

基于码片幅度调制的导航信号扩频码认证方法

信号认证是满足全球卫星导航系统(GNSS)民用信号安全性需求的关键，相比于导航电文认证(NMA),扩频码认证(SCA)具有更强的安全性。为了在实现SCA的同时不对非认证用户造成影响，提出了一种基于码片幅度调制(CAM)的导航信号SCA方法，对民用信号的扩频码的码片幅度进行了调制，实现了在扩频码层面的认证特征的引入。为了验证所提方法的有效性，采用理论和仿真分析，与GPS L1C采用的Chimera SCA方法进行了比较。结果表明，所提方法在检测性能方面提升了2.55～2.78 dB。研究成果可为下一代高安全卫星导航信号的设计提供支持。