图像信号预处理的一种算法

提出了针对含有斑、点目标的遥感图像进行有损压缩的一种方法,介绍了去局部均值算法原理,依据3σ准则推导了门限取值公式,给出了算法的流程。通过仿真实验,分析了算法的有效性。     

参量激励过程中三波耦合的一般色散关系(Ⅱ)一般色散关系以及泵场阈值和增长率

本文讨论了各向同性的均匀有耗电离层背景下激励参量不稳定性的三波耦合过程．首先推导有耗情况下参量激励过程中的一般色散关系,然后针对文献得出的两种频率和波矢匹配条件计算激励参量不稳定性所需要的泵波阈值场强和受激励的等离子体波的增长率．结果表明,过密加热时泵场阈值与电子碰撞频率和离子碰撞频率的乘积成正比,不同于以前的一些理论模型得到的泵场阈值与碰撞频率的一次方成正比的结论;欠密加热比过密加热需要能量更高的高频泵波来激励参量不稳定性．     

基于接收机钟差的GPS完好性自主检测算法

传统的基于最小二乘法和奇偶矢量的接收机自主完好性检测（Receiver Autonomous Integrity Monitoring, RAIM）算法均是利用冗余观测量进行一致性检验实现的,其检测统计量均由伪距残差构造得到。本文采用接收机钟差作为RAIM算法的判据,基本思想是根据钟差历史解算值建立接收机钟差二次多项式模型,从而得到当前时刻的钟差预测值。同时解算当前时刻的钟差值,将这两者之差与钟差门限值进行比较来判断系统当前时刻是否存在故障。本文首先分析了伪距偏移量对接收机钟差的影响,然后给出确定钟差门限值的方法。结合用户解算位置和接收机钟差利用子集比较法实现了故障识别的功能。因本文给出的故障检测算法不是基于冗余观测量的,故该方法在四颗可见星下就可进行故障检测,与传统的RAIM算法相比降低了RAIM算法对可见星个数的要求,该点在实验部分进行了仿真验证。另外还对可用星多于四颗的基于接收机钟差的RAIM算法进行了故障检测和故障识别部分的仿真,验证了本文方法的可行性。
     

液体火箭发动机故障检测的阈值估计研究

采用区间估计方法选取故障检测阈值,进而以此阈值为标准监测液体火箭发动机的工作情况。基于分离识别信号的概率密度函数还讨论了故障分离的最优阈值问题。某大型液体火箭发动机的热试车数据分析表明:置信区间估计技术可以有效用于发动机故障检测。      

空间推进系统铝合金组件激光焊阈值特性

为解决空间推进系统直属组件轻量化需求,对新采用的铝合金材料进行了激光焊阈值特性研究。结果表明,铝合金激光焊阈值区间与焊接速度和离焦量的绝对值正相关,但正向变化幅度远低于不锈钢、镍合金和钛合金等材料。对于光束质量不同的激光焊机来说,光束的焦斑直径越小,实焦焊时阈值区间越低;光束的发散角越小,相同离焦量下阈值区间越低。在-12°～12°内,铝合金激光焊阈值区间与入射角无关。保护气的吹送方向和吹送速度基本不改变铝合金激光焊的阈值区间,此特性与不锈钢等材料略有区别。     

FY-2卫星应急章控技术的改进与实现

海上测控系统＂风云二号＂（FY-2）控制处理软件在应急章动控制中存在加速度负向过零时刻计算不准、应急章动控制反弹跳以及交叉控制过程脉冲前沿时间补偿等技术难点。在分析应急章动控制原理的基础上,提出了改进方案,并给出了软件实现的具体流程图。经过＂风云二号＂04～06星内部联调以及与测控中心联调任务的验证,软件计算结果准确,运行稳定可靠,实际控制效率较高。     

具有理论阈值的子波域滤波方法

本文在对多尺度滤波和子波域滤波综述的基础上，用奇异性和自相似性理论对信号与噪声的不同性质进行了分析，揭示了信号与噪声的多尺度数学机理，并对基于此机理的Ｍａｌａｔ去噪声算法和子波域波波（ＷＴＤＦ）算法进行了研究，首次给出了ＷＴＤＦ的阈值选取方法和理论证明，完善和推广了ＷＴＤＦ，通过仿真计算表明，具有理论阈值的ＷＴＤＦ较之传统的试凑阈值ＷＴＤＦ性能有明显的改善。     

改进小波阈值去噪法在管道泄漏检测中的应用

基于负压波式的管道泄漏检测方法中,需要解决的核心问题之一是对负压波信号的去噪。在分析了利用小波变换理论与小波阈值去噪的基础上,对传统的硬阈值和软阈值函数、双曲型和指数型函数与改进的阈值函数算法进行了对比。实验表明,改进算法在处理管道泄漏检测中,对检测的负压波信号能够获得较大的信噪比,具有较好的去噪能力,能有效提高泄漏检测精度。     

一个基于移动数据库的动态缓存失效算法

基于失效报告的缓存失效技术解决了数据一致性问题,但其消耗了大量的无线网络带宽。为了解决这一问题,提出了一种自适应动态缓存失效（ADCIA）算法。该算法根据当前状态自适应动态调节服务器广播模式,由制定的时间阈值和请求更新的客户数量来选择广播模式。通过模拟实验,该方法能减少带宽消耗及降低查询延迟。     

TFM imaging of aeroengine casing ring forgings with curved surfaces using acoustic field threshold segmentation and vector coherence factor

The aeroengine casing ring forgings have complex cross-section shapes, when the conventional ultrasonic or phased array is applied to detect such curved surfaces, the inspection images always have low resolution and even artifacts due to the distortion of the wave beam. In this article, taking a type of aeroengine casing ring forging as an example, the Total Focusing Method (TFM) algorithms for curved surfaces are investigated. First, the Acoustic Field Threshold Segmentation (AFTS) algorithm is proposed to reduce background noise and data calculation. Furthermore, the Vector Coherence Factor (VCF) is adopted to improve the lateral resolution of the TFM imaging. Finally, a series of 0.8 mm diameter Side-Drilled Holes (SDHs) are machined below convex and concave surfaces of the specimen. The quantitative comparison of the detection images using the conventional TFM, AFTS-TFM, VCF-TFM, and AFTS-VCF-TFM is implemented in terms of data volume, imaging Signal-to-Noise Ratio (SNR), and defect echo width. The results show that compared with conventional TFM, the data volume of AFTS-VCF-TFM algorithm for convex and concave is decreased by 32.39% and 73.40%, respectively. Moreover, the average SNR of the AFTS-VCF-TFM is gained up to 40.0 dB, while the average 6 dB-drop echo width of defects is reduced to 0.74 mm.