Radio fine structures in dm–cm wavelength range associated with magnetic reconnection processes

Radio bursts with fine structures in decimetric–centimetric wave range are generally believed to manifest the primary energy release process during flare/CME events. By spectropolarimeters in 1–2 GHz, 2.6–3.8 GHz, and 5.2–7.6 GHz at NAOC/Huairou with very high temporal (1.25–8 ms) and spectral (4–20 MHz) resolutions, the zebra patterns, spikes, and new types of radio fine structures with mixed frequency drift features are observed during several significant flare/CME events. In this paper we will discuss the occurrence of radio fine structures during the impulsive phase of flares and/or CME initiations, which may be connected to the magnetic reconnection processes.     

Multiple-site investigation of the properties of an HF radio channel and the ionosphere using Digital Radio Mondiale broadcasting

The Digital Radio Mondiale (DRM), one of the new digital radio broadcasting standards, has been designed to overcome typical short wave radio channel difficulties, such as the multipath propagation and fast temporal changes of the received signal level, both related to the properties of the ionosphere along the path of propagation. In particular, some of the RF carriers used in the applied COFDM transmission technique serve to estimate the current state of the radio channel to enable the proper demodulation of the received signal.We have been detecting such RF carriers on select frequency channels (standard DRM broadcast) using a network of recording stations located in different parts of Poland in order to collect data on the HF radio channel. We have been also evaluating the usefulness of this procedure in providing information on the current state of the ionosphere in the refraction region between the transmitter and receivers. When the DRM system becomes more widespread, this method can supplement data that comes from the ionosondes, since it does not require much financial resources and the receivers can be easily scattered over a large area. This paper presents a set of experimental data and its analysis.     

ASW-RTS:一种软件性能数据在线检测方法

在软件健康管理系统中,需要对相关被测构件的性能进行在线检测,从而确定构件的健康状态。针对被测构件的性能衰退检测问题,在AR(p)模型基础上,结合时间序列滚动式算法的准确性,提出了一种具有自适性策略的ASWRTS算法,用于对被测构件革新异常类性能数据的在线检测,提高检测的准确度,并基于该算法设计了构件性能异常数据的在线检测过程。实验结果表明,该算法将检测精度提高了50%左右,能够有效在线检测构件的性能衰退,说明了该算法的正确性和有效性。     

80x86汇编语言安全性编码规则检查工具的设计与实现

从安全性角度提出80x86汇编语言程序的编码规则.通过分析航天型号典型案例.依据型号软件的应用特点,从代码结构、指令使用、中断控制、算法设计等角度对安全性编码规则进行分类,提出具体要求.设计了对应规则的检查方法和检查工具,采用静态分析方法,从软件源代码中提取安全性规则的相关元素,判断代码与规则的符合性,实现规则自动检查.     

基于一维模型的高频电波加热电离层F层数值研究

基于电离层一维仿真加热模型,详细介绍了模型中电子的动量方程、连续性方程、能量方程和各类参量表达式,利用对角矩阵追赶法数值求解电离层F层加热过程,分析了不同时次电子数密度和电子温度的变化,讨论了不同频率和不同功率电波加热的情形.结果表明：当高频电波加热高电离层时,电子温度迅速增加,并很快趋近于饱和状态;电子密度的变化较为迟缓,但在加热过程中其变化幅度却越来越大;电子密度变化量在沿磁场方向上形成空洞和上下稠团两峰一谷构型;频率越大、功率越高的电波加热时,电子密度的变化也越大,但存在一适值频率的电波对电子温度的影响最小.     

太阳10.7 cm射电流量中期预报模型研究(I)

采用时间序列模型中的自回归方法开展了F10.7中期预报研究. 预报试验和误差分析结果表明, 在太阳活动水平较低、F10.7 的27天周期性明显时自回归预报方法的预报精度高, 具有较为理想的预报效果, 但在日面有大活动区产生和消亡时预报效果不理想. 这说明时间序列模型中的自回归方法能够较好地反映太阳F10.7的27天周期性特征, 对F10.7中期预报模型的建立有一定适用性.通过对2005年9月21日至2007年6月7日期间预报结果的比较可以看出, 自回归分析方法预报的精度与美国空军预报的相当.     

厘米-分米波段Ⅲ型爆发的统计分析

统计分析了太阳第23周期间(2000年7月至2004年9月)在625~1500,MHz,2600~3800,MHz和5200~7600,MHz范围频谱仪观测到的Ⅲ型射电爆发. 给出了Ⅲ型爆发的分布、寿命、频率漂移率、偏振度和频率带宽. 结果显示, 频率漂移率和频率带宽的平均值随频率的增加而增大, 寿命和偏振度的平均值既不是常数也不是在宽频延伸上保持均匀不变的.最多的Ⅲ型爆发分布在625~3800,MHz范围内, 且随频率的增加而增多. 分析表明, 电子加速和能量释放地点主要是在分米波范围内, 这个频率范围的特征可能与分米波段上的磁位形有关, 并且与主耀斑地点附近磁重联区中的电子加速有关. 然而, 还有相当数量的Ⅲ型爆发发生在5200~7600,MHz范围内, 这个特征表明电子加速的地点是在一个日冕的宽范围中. 关于厘米relax-relax 分米波段Ⅲ型爆发的辐射机制最可能包含相干的等离子体辐射或电子回旋脉泽辐射过程.     

太阳微波爆发频谱事件

国家天文台 1.0-2.0GHZ,2.6-3.8 GHz太阳射电频谱仪从1994年1月和1996年9月投入观测至2000年4月10日记录到太阳射电爆发分别为297个和316个.取得了高质量的高时间分辨率、高频率分辨率的动态谱资料,为研究耀斑各种尺度的时间及空间演化过程提供了丰富的信息.1998年4月15日的共同事件在时间和频率上显示了丰富的幅度和结构的变化.     

太阳微波爆发动态频谱仪

介绍了北京天文台已投入观测的1.0—20GHz,2.6—3.8GHz太阳射电频谱仪及1999年投入观测的5.2—76GHz太阳射电频谱仪。它们是第23周太阳活动峰年我国太阳物理界的重要观测设备已投入观测的频谱仪获得不同类型的太阳射电爆发资料分别为171个和146个,这些事件在时间和频率上有丰富的幅度和结构的变化。不同太阳射电爆发反映太阳大气不同高度上耀斑的时间和空间的演化过程,为研究不同大气高度中耀斑物理动力学过程、能量释放、粒子加速提供了更多的依据。     

基于IMU/FADS/无线电的火星上升器组合导航方案

以火星采样返回任务中火星表面上升为背景,研究了基于惯性测量单元（Inertial Measurement Unit, IMU）、嵌入式大气数据传感系统（Flush Air Data Sensing System, FADS）和无线电信标的组合导航方法。首先,在传统的IMU导航框架中加入由无线电测量获得的相对距离、速度信息,以及由FADS获取的动压、温度数据,建立了基于IMU、无线电和FADS的导航观测模型;然后,基于无迹卡尔曼滤波（Unscented Kalman Filter, UKF）技术对测量信息进行了融合,并压制了过程噪声和测量噪声,从而对上升器的状态进行了联合估计;最后,在数值仿真中,将UKF与自适应无迹卡尔曼滤波（Adaptive Unscented Kalman Filter, AUKF）技术进行了对比,在比较不同滤波器性能的同时,验证了组合导航方法的有效性。