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111.
三维湍流高速进气道内外流场的高效高分辨率解 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出一种高效、高分辨率求解三维复杂流场的隐式算法,并成功地用于求解高速进气道内外流场的三维、可压缩、雷诺平均Navier-Stokes方程组,获得了三个工况五种流场的三维数值解;与有关实验数据比较,结果令人满意。这种算法由Jameson-Turkel的LU分解法和张涵信NND格式的数值通量耦合而成,湍流采用BaldwinLomax模型。大量数值计算表明,该算法能捕捉到复杂的激波系,有较好的激波 相似文献
112.
本文从三次样条逼近出发,提出了求解流体力学双曲型守恒律的一种高精度、无波动的数值方法。针对样条函数的特性,本文提出了一种新的通量限制技术,使该方法在光滑区可以达到四阶精度,在流动参数的空间分布出现拐点或极值点时分别退化为二阶或一阶精度的格式。数值实验表明,该方法对流场中的激波和接触间断有很高的分辨率,优于二阶精度的TVD格式。 相似文献
113.
无损检测模糊理论及其应用 总被引:5,自引:0,他引:5
断裂力学在工程中的应用,首先必须准确知道结构材料中的缺陷尺寸,但是由于无损检测的模糊不确定性导致检测出的缺陷尺寸(检测尺寸)与缺陷真实尺寸之间存在较大误差。本文对此进行了研究,建立了无损检测模糊理论,提出了缺陷尺寸与其检测尺寸之间的数学关系式,得到了在指定检测尺寸下的缺陷真实尺寸分布规律,给出了缺陷尺寸模糊分布、模糊区间估计和超标缺陷的隶属度,从而成功地解决了无损检测对材料缺陷进行有效的定量分析这一难题。基于该无损检测模糊理论,还将形成更加切合工程实际的模糊寿命预测、模糊断裂准则、模糊损伤容限设计、压力容器的模糊评定等一系列新的理论和方法。 相似文献
114.
115.
为了分析发动机与飞机系统耦合过程中产生的气动力特性,准确获取实际使用条件下的飞机升阻特性,以带动力的某半模飞机模型为研究对象,开展了三维流场数值仿真计算,利用风洞试验数据对计算方法进行了验证,总结了溢流阻力及排气干扰阻力的变化规律,结果表明:发动机状态变化对飞机升阻特性影响明显,在选定的发动机工作参考状态下,溢流阻力在飞机系统升力与阻力方向的分量随捕获面积比的增大分别增大、减小,排气系统实际工作状态偏离选定的参考状态越远,干扰阻力在飞机系统升力和阻力方向分量的绝对值越大。 相似文献
116.
可编程信号源的软件系统由系统软件、波形监控软件和波形产生软件三大部分组成。针对该软件系统的特点,选择C 作为程序设计语言,μVision3、CCS 2000和Lab Windows/CVI作为程序开发的3个基本平台。依赖于支持C 的3个程序开发平台,设计了可编程信号源软件系统,并给出了运行结果。 相似文献
117.
FY-4闪电成像仪实时事件处理器(RTEP)的FPGA设计研究 总被引:1,自引:0,他引:1
闪电是中尺度,特别是中-γ尺度天气系统研究的有力工具。闪电成像仪主要利用4种方法 组合来实现闪电信号的增强与探测。这4种方法是:光谱滤波、空间滤波、时间滤波、帧-帧背景去除。实时 事件处理器(RTEP)是实现帧一帧背景去除的最为有效的手段,它是提取闪电信号的重要途径。实时事件处 理器是一个实时数字信号处理系统,在2ms的时间内要完成12 bit量化的512×512个像素的信号数据处理, 探测出闪电信号。文章论述了实时事件处理器RTEP的必要性,实现原理,以及FPGA实现方案。 相似文献
118.
119.
《中国航空学报》2020,33(3):1026-1036
A high resolution range profile (HRRP) is a summation vector of the sub-echoes of the target scattering points acquired by a wide-band radar. Generally, HRRPs obtained in a non-cooperative complex electromagnetic environment are contaminated by strong noise. Effective pre-processing of the HRRP data can greatly improve the accuracy of target recognition. In this paper, a denoising and reconstruction method for HRRP is proposed based on a Modified Sparse Auto-Encoder, which is a representative non-linear model. To better reconstruct the HRRP, a sparse constraint is added to the proposed model and the sparse coefficient is calculated based on the intrinsic dimension of HRRP. The denoising of the HRRP is performed by adding random noise to the input HRRP data during the training process and fine-tuning the weight matrix through singular-value decomposition. The results of simulations showed that the proposed method can both reconstruct the signal with fidelity and suppress noise effectively, significantly outperforming other methods, especially in low Signal-to-Noise Ratio conditions. 相似文献
120.