全文获取类型
收费全文 | 128篇 |
免费 | 28篇 |
国内免费 | 19篇 |
专业分类
航空 | 96篇 |
航天技术 | 27篇 |
综合类 | 13篇 |
航天 | 39篇 |
出版年
2023年 | 4篇 |
2022年 | 4篇 |
2021年 | 6篇 |
2020年 | 6篇 |
2019年 | 3篇 |
2018年 | 6篇 |
2017年 | 7篇 |
2016年 | 8篇 |
2015年 | 7篇 |
2014年 | 13篇 |
2013年 | 8篇 |
2012年 | 3篇 |
2011年 | 11篇 |
2010年 | 6篇 |
2009年 | 8篇 |
2008年 | 7篇 |
2007年 | 12篇 |
2006年 | 8篇 |
2005年 | 3篇 |
2004年 | 1篇 |
2003年 | 4篇 |
2002年 | 2篇 |
2001年 | 4篇 |
2000年 | 7篇 |
1999年 | 4篇 |
1998年 | 3篇 |
1997年 | 5篇 |
1996年 | 2篇 |
1995年 | 4篇 |
1994年 | 1篇 |
1993年 | 2篇 |
1992年 | 2篇 |
1991年 | 2篇 |
1990年 | 1篇 |
1989年 | 1篇 |
排序方式: 共有175条查询结果,搜索用时 0 毫秒
171.
为了解决当前大多形状记忆聚合物仅能实现单向形状记忆效应的难题,将TDE-86环氧树脂改性的氢化双酚A型形状记忆环氧树脂和以聚丁二烯为软段的聚氨酯弹性体相结合,制备了一种具备层合结构的形状记忆聚合物复合材料。该复合材料通过形状记忆环氧树脂产生的回复力与预拉伸聚氨酯弹性体产生的收缩力之间的平衡从而实现无应力下的双向形状记忆行为,即在90~110℃温度范围内,加热弯曲而冷却反向弯曲。结果表明:聚氨酯弹性体预拉伸量越大,材料在整个温度范围内的弯曲程度也越大;当回复温度在形状记忆环氧树脂玻璃化温度及以上时,材料回复程度较大;增加聚氨酯弹性体厚度会增大材料初始的弯曲程度,但会减小材料在双向形状记忆过程中的变形和回复程度。 相似文献
172.
为实现形状驱动能耗与复合材料力学性能的最佳配合,本文在热致环氧形状记忆聚合物基体中提高增韧剂新戊二醇二缩水醚(NGDE)含量来降低其玻璃化转变温度,同时添加短切碳纤维(SCF)来抵消由增韧剂引起的刚度降低负面效果。通过实验研究了不同NGDE、SCF含量对复合材料形状记忆转变温度、形状记忆性能和力学性能的影响。结果表明,增加NGDE含量可将环氧聚合物基体的形状记忆转变温度从90 ℃降至43 ℃,其储能模量和弯曲模量也随之降低。在11wt%NGDE上添加SCF后,复合材料的玻璃态储能模量、橡胶态储能模量、弯曲模量最高可提高至原始试样的1.9倍、7倍和2.4倍。 相似文献
173.
《中国航空学报》2023,36(8):269-283
Most of the current object detection algorithms use pretrained models that are trained on ImageNet and then fine-tuned in the network, which can achieve good performance in terms of general object detectors. However, in the field of remote sensing image object detection, as pretrained models are significantly different from remote sensing data, it is meaningful to explore a train-from-scratch technique for remote sensing images. This paper proposes an object detection framework trained from scratch, SRS-Net, and describes the design of a densely connected backbone network to provide integrated hidden layer supervision for the convolution module. Then, two necessary improvement principles are proposed: studying the role of normalization in the network structure, and improving data augmentation methods for remote sensing images. To evaluate the proposed framework, we performed many ablation experiments on the DIOR, DOTA, and AS datasets. The results show that whether using the improved backbone network, the normalization method or training data enhancement strategy, the performance of the object detection network trained from scratch increased. These principles compensate for the lack of pretrained models. Furthermore, we found that SRS-Net could achieve similar to or slightly better performance than baseline methods, and surpassed most advanced general detectors. 相似文献
174.
分别采用扫描电镜、比表面积与孔体积分析仪等手段对日丝(RS-Cf ) 和美丝(MS-Cf ) 两种碳纤
维进行表面状态表征分析,通过纤维顶出试验、冲剪强度和弯曲强度对两种纤维制备的C/ C 复合材料界面性
能进行了微观和宏观测试,研究了不同表观结构纤维对C/ C 复合材料界面性能的影响。纤维表面形貌观察结
果表明:圆形RS-Cf 表面沟槽比腰果形MS-Cf 明显,但沟槽数量少于MS-Cf,而MS-Cf 的比表面积、孔体积和
孔径均大于RS-Cf。RS-C/ C、MS-C/ C 复合材料界面强度分别为2. 98 和3. 80 MPa;RS-C/ C 复合材料的弯曲
和冲剪强度分别为55. 9 和32. 0 MPa,低于MS-C/ C 复合材料的65. 0 和35. 2 MPa,微观和宏观力学性能均表
明MS-C/ C 复合材料的界面强度高于RS-C/ C 复合材料。 相似文献
175.