基于序列采样算法的轮盘减质优化

介绍了一种基于蒙特卡罗表述的空间缩减策略和局部边界线搜索的序列采样算法,该算法利用已有样本点的信息缩减原有设计空间,使得在缩减设计空间上生成的新样本点能够同时具有良好的空间填充特性和投影特性.与已有的序列采样算法的比较结果表明,该算法具有较高的采样效率和采样质量.采用此序列采样算法结合Kriging模型和遗传算法进行轮盘减质优化,优化结果减质10%.该序列采样算法为工程结构的优化提供了一条灵活有效的途径.      

IPSec在移动无线应用场景下的互操作问题

IPSec能够为固定有线网络环境下的IP应用提供端到端通信安全;未来移动无线网络环境下,仍然可以使用IPSec来保障大量移动无线终端之间的通信安全.在移动无线应用场景中,存在IPSec与其它网络应用协议之间的互操作问题.分析了移动无线应用场景中IPSec和性能提升代理及移动管理等网络协议之间的互操作问题,并给出了可行解决方案;分析了现有IPSec体系结构在移动无线应用场景中体现出的不足,指出了下一代IPSec体系结构发展趋势.      

人力资本投资中道德风险的防范——基于委托-代理理论的契约设计

目前在我国,人力资本投资并未对人力资本的收益起到积极的影响。造成人力资本收益低下的原因首先在于人力资本在接受投资的过程中已经出现了信息经济学中的道德风险,即学校一味地提高费用而忽视教学质量。通过建立学生与学校之间的委托—代理模型,证明了在契约中最佳的风险安排是代理人(即学校)承担所有的风险分担份额,同时引入第三方作为契约的监督人和实施者。在目前条件下,就是以政府为第三方,以学生就业为导向,合理地照顾学校、学生和劳动力市场三方的利益。     

基于代理模型方法的翼型优化设计

提出了基于代理模型的两步优化方法,用于翼型在黏性流场中气动外形的优化设计.第一步优化使用基于代理模型的遗传算法(GA)获得全局最优解的大致范围.以本征正交分解(POD)方法作为第一步优化中气动力计算的代理模型方法,降低遗传算法的计算量,并对其采样解的生成方法进行改进,提高了计算精度;第二步优化使用基于NavierSto...     

加强危险品运输管理积极做好防范措施

危险品过去一再禁止航空运输。如今，航空公司不但可以运输危险品，而且已成为众多航空公司、各大机场、货运代理公司争创效益的增长点。南京作为化工品生产基地，新加坡航空公司、荷兰马丁航空公司、中国国际航空公司等纷纷争夺南京危险品运输市场。     

翼面隐身结构电磁散射特性稳健优化设计研究

隐身结构是指由蒙皮和多种内部材料组成的、能满足承载要求、并具有明显降低雷达散射截面(RCS)的结构.阐述了一种典型的翼面隐身结构方案.为了进一步挖掘该隐身结构减缩RCS的潜力和考虑到实际情况中作为设计变量的吸波材料、玻璃钢电磁参数以及内部几何形状会有一定偏差,应用基于代理模型的优化策略,对其进行电磁散射特性稳健优化设计.研究结果表明,经过优化设计后,能显著降低翼面隐身结构RCS及其对设计变量的敏感性.     

一种面向分布式应用的调试代理

分布式应用由多个计算节点协作完成,在调试过程中使用传统调试器很难对各计算节点上的程序进行有效的控制,程序每次执行结果的不确定性也给调试带来了困难。针对以上问题,提出一种解决方法:使用分布式代理负责调试每个节点任务,多个分布式代理与调试服务器协作完成分布式应用的调试。在Linux平台上完成模型的建立,并使用C、C++控制台应用程序作为测试例程完成实验结果的验证。     

3G环境下安全网关的实现与安全短信息系统

为保证3G移动通信系统中信息安全传输,提出了基于3G的安全网关及AAA机制的解决方案,设计了3G安全网关系统的功能,其由数据安全访问代理和AAA解决方案结合而成。安全网关系统主要采用加密认证技术、鉴别授权技术,同时融合了AAA解决方案技术。系统设计中加密认证采用了SSL技术。在安全短信息系统中针对基于短信业务的安全性,提出了一个高标准的安全短信息服务模式,以增强GSM／GPRS网络的短信息服务的安全性,保证重要信息在移动网络中交换的安全和可靠性,加强利用短信息进行小额付款和其它移动电子商务的实用性。     

ROUTEROS实现教学机房安全稳定上网

探讨教学机房在接入互联网过程中所面临的问题,详细介绍利用RouterOS解决上网问题,并给出详细的配置方法。     

基于Kriging自适应代理模型的气动优化方法

气动优化设计中,引入代理模型可以有效减少计算周期,而运用有效的插值和选样方法(自适应选样)可以大大减少建立代理模型的时间,因此提出了一种基于Kriging自适应代理模型的气动优化方法。使用Kriging方法建立代理模型,通过求解EI函数最大值得到添加样本点更新代理模型,提高了代理模型的拟合精度。针对Kriging自适应代理模型的精确性和有效性,分别进行典型函数测试分析和翼型算例验证。结果表明:基于Kriging自适应代理模型气动优化方法可以实现高效的翼型气动性能优化设计。