推力突变对图像跟踪和制导的影响

研究末制导加速飞行段推力突变对图像制导导弹跟踪和制导的影响，分析了推力变化时射手滞后对导引头输出的影响，利用多媒体技术生成的虚拟战场，在不同捕获距离条件下，通过将射手作为实物进行跟踪与制导的半实物仿真，获得因推力突变引起的跟踪误差和比例系数的变化规律，结果表明，通过适当控制末制导加速飞行段推力突变的大小，可以保证跟踪稳定和弹道收敛，并使导弹的机动性大大增加。     

基于可逆提升小波变换和上下文预测的SAR图像无损压缩算法

 结合可逆提升小波变换和上下文预测技术 ,提出基于可逆提升小波变换和上下文预测的合成孔径雷达 (SAR)图像的无损压缩算法。分析了基于提升小波的无损压缩算法和基于上下文预测编码的无损压缩算法的优缺点 ,联合两种体制 ,提出先用提升小波变换去除整幅图像的冗余 ,再用边缘保留预测器和子预测器联合技术进一步消除子带内系数间的空间冗余性 ,最后采用自适应上下文建模技术对残差进行分类自适应熵编码。除具有常规小波变换编码的优异性能外 ,该算法的压缩率优于即将推出的国际标准JPEG2000。     

信息质量对潜艇打击目标概率的影响

分析了潜艇在外部信息引导下进行封锁作战的过程,建立了信息质量对潜艇打击目标概率的影响模型并进行了仿真。模型主要探讨了4个信息质量指标:外部探测器探测范围、探测信息的位置精度、速度精度和通信延迟等。结果表明:探测器探测距离和通信延迟直接影响潜艇的有效机动范围,是影响潜艇打击目标概率的主要因素。同时,目标的位置和速度精度对潜艇打击目标概率的影响相对较小。     

红外与可见光图像融合的空间碎片识别方法

针对暗弱空间环境中空间碎片的识别问题,提出了一种光照不均匀环境中的空间碎片识别方法。不同于现有识别方案,该方法从光照不均匀导致空间碎片图像源细节丢失造成识别性能下降的角度出发,首先将空间碎片的红外和可见光图像进行深度融合,并建立空间碎片融合图像数据库,然后基于训练样本采用深度学习技术训练得到空间碎片识别模型。算法分析表明,该图像融合方案具有高度的细节保留能力,识别模型具有在暗弱环境中高精度目标识别能力。最后进行了仿真实验,实验结果表明,该识别方案在姿态变化、图像源亮度变化等干扰条件下都具有较好的鲁棒性。     

一种基于高阶统计量的SAR图像自聚焦算法

 提出了一种基于高阶统计量分析的相位误差估计算法,用于SAR 图像自聚焦。该算法从复图像域出发,通过循环移位及加窗处理孤立强点目标,利用高阶累积量对高斯噪声的抑制能力,在距离压缩相位历史域估计相位误差。由于避免了对加性噪声及干扰很敏感的差分运算,相位误差的估计结果有很好的鲁棒性。仿真及实测数据的处理结果证明了该算法的可行性。     

全息测振干涉图的自动分析与处理

 研究数字条纹图象的自动检测与判读处理的理论与技术,在微型通用数字图象处理系统上建立了一套条纹自动检测与判读处理的软系统,实现了条纹图象的输入、定位、预处理、骨架化、细化、修补与光滑、计数、插值及三维振幅场输出等功能,对类似的散斑干涉条纹和莫尔条纹的判读处理有理论参考价值。     

一种基于红外图像的目标自动识别算法

红外成像制导具有在各种复杂战术环境下自主搜索、捕获、识别和跟踪目标的能力,代表了当代红外制导技术的发展趋势。提出了一种红外图像预处理、跟踪、分类的自动目标识别算法,利用小波变换、形态学方法对红外图像进行预处理,提取不同频带的惯性不变矩作为特征量,利用神经网络进行分类识别,结果表明该算法具有很高的识别率,对于精确制导武器的目标识别研究具有一定的参考价值。     

激光全息照相实验计算机辅助软件的编制

本文介绍了针对激光全息照相实验的计算机辅助软件的编制。其中主要是用于离面位移显示和计算的干涉等值线条纹图的实时处理，包括条纹的采取、存储、二值化和细化等部分，应用图形显示技术，使计算机的显示器在显示操作界面的同时也显示所采集的图像。系统具有良好的用户界面，易于掌握使用。     

红外成像制导中目标图像序列的仿真生成

在红外成像制导技术的算法研究中，目标红外图像序列是进行仿真验算的基础，通常真实的图像序列较难获得，本文通过建立空间目标的透《视投影模型来模拟红外成的过程，并由计算机作图得到目标的二值图像，为目标识别、跟踪算法及制导率的仿真验算打下了基础。     

图像相关系统中的两维FFT的FPGA实现

研究了两维快速傅里叶变换(FFT)的FPGA(Field Programable Gate Array)实现问题，解决了空间太阳望远镜在轨实时图像处理与航天级DSP运算速度不足之间的矛盾；经过实验验证，各项指标达到了设计要求。