分布式小卫星合成孔径雷达多基线干涉技术

研究分布式小卫星合成孔径雷达中的多基线干涉技术问题。现有的多基线干涉技术提高三维地形成像性 能的办法主要有两种——利用多幅单视复图像提高干涉图像质量和利用迭代法提高地形高度估计精度。讨论这两种技 术在分布式小卫星合成孔径雷达中的应用。指出分布式小卫星合成孔径雷达中多基线干涉之所以提高干涉图像质量主 要在于:①干涉相位具有更高的估计精度;②干涉相位具有更大的模糊基;③干涉图具有更大的极限平均视数。给出分 布式小卫星合成孔径雷达多基线干涉迭代法提高地形高度估计精度的数据处理流程。     

大斜视角机载聚束式SAR改进的FS成像算法

提出一种适用于大斜视角下机载聚束式合成孔径雷达(SAR)的改进FrequencyScaling(FS)算法。基于斜 视距离等效模型,推导出改进的FS算法,给出改进的FS因子和相关因子以及算法的实现步骤。在斜视情况下改进的 FS因子可避免距离向频谱混迭,改进的方位因子可以减小算法所需要的方位时间展宽,提高方位处理效率。最后,通过 计算机仿真,验证了算法的有效性。     

SAR图像地理编码处理流程的研究

从SAR卫星的地面应用处理出发,介绍SAR地理编码的数据处理流程,对该流程中的成像处理算法、椭球校正算法和地域校正算法进行了描述,并给出了SAR地理编码数据处理的初步结果。最后指出进一步完善该流程所需的条件和尚需研究的内容,为SAR地理编码系统的构建提供基本的思路和参考。     

一种分布式小卫星SAR系统空/频抗干扰技术

针对分布式小卫星SAR系统抗干扰时面临的超稀疏问题，提出了一种空，频域抗干扰方法。该方法利用目标和干扰源的空间独立性，通过对编队构形优化，结合频率分集，实现了抗干扰功能，且方向分辨率提高1倍以上，栅瓣数目大为减少。仿真证明，该种方法可以实现分布式小卫星SAR系统的抗干扰，对构形和系统设计有重要意义。     

考虑失配的SAR欺骗干扰分析与仿真

针对平台扰动等非合作因素造成SAR有源欺骗干扰中的Range-Doppler二维失配滤波问题,结合SAR成像的脉压输出表达式,论述失配滤波对有源欺骗干扰效果的影响,分析指出失配滤波的存在既利于形成欺骗干扰,又会增加输出相位误差,降低脉压增益,导致干扰能量分散,使干扰的可控性变差。仿真实例表明该结论是正确的。     

基于熵的SAR干扰效果评估方法

SAR干扰效果评估具有很大的不确定性和复杂性。提出了一种基于熵的SAR干扰效果评估方法,并以条带式SAR为例,仿真研究了高斯噪声干扰下SAR对均匀分布型目标的成像效果,采用该方法对干扰效果进行了评估,得到了较好的结果。     

对无人机载毫米波SAR的无源干扰分析

讨论了战场侦察用的无人机载毫米波SAR的性能特点,从毫米波SAR的探测概率和目标的后向散射系数出发,提出了对其进行无源干扰的手段,并给出了相应的效果分析。     

基于天线方向图优化设计的星载双基地SAR模糊抑制方法

由于小卫星接收天线面积受限，星载双基地SAR图像的模糊比与传统大卫星SAR相比有较大幅度的提高。在研究了星载双基地SAR模糊特殊性的基础上，利用模糊功率在发射天线方向上强度分布的先验信息，以本文定义的信号模糊噪声比（SANR）为优化目标，推导出最优天线阵权矢量。用实际卫星参数进行了仿真，结果表明基于最优天线阵权矢量的天线方向图可有效地抑制模糊功率，改善总模糊比最多可达15dB。     

森林覆盖下人造目标PolInSAR图象的参数反演模型

极化干涉合成孔径雷达（PolInSAR）不仅可以用于地表参数反演，而且可以用于对森林覆盖下人造H标的参数估计。寻找适当的反演模型，对于有效实现人造目标探测具有重要意义。以L波段PolInSAR图象的应用为背景，针对带有隐藏人造目标的森林区域，推导了一个多层随机体散射模型。该模型在反映森林区域特性的同时，建立了雷达观测数据与目标物理参数之间的联系。文中利用简化的三层PolInSAR模型对带有人造目标的森林区域进行了仿真，然后利用仿真的PolInSAR数据对文中提出的模型进行了验证。参数反演结果表明所提出模型是能够用于正确地提取森林及人造目标的真实参数。     

结合形态学理论与Hough变换的SAR图像线目标检测方法

针对典型线状军事目标,提出一种SAR图像的目标检测方法。该方法首先将分块阈值分割的思想应用于未经斑点噪声抑制的原始SAR图像,得到ROI(Region of Interest)图像;然后,利用区域的几何特征有效地剔除大量虚警,并采用形态学梯度算子提取目标的边缘信息,与传统的Canny边缘检测相比,边缘轮廓更加连贯;最后,利用Hough变换对梯度图像进行直线检测,得到机场跑道的边缘。该方法对原始SAR图像采用传统的图像处理技术进行目标检测,因此,比基于SAR图像统计特性的目标检测方法简单易行。对真实SAR图像的实验结果验证了该方法的有效性。