基于贝叶斯—熵权法的岸舰导弹作战效能研究

通过系统分析岸舰导弹作战流程,确定了影响岸舰导弹作战效能的 4个主要因素。选取了 17个指标,构建了岸舰导弹作战效能评估模型,运用贝叶斯网络原理以及熵权法对模型进行仿真,并针对仿真结果,提出岸舰导弹战斗使用和装备发展对策建议。     

基于卷积神经网络的深度学习流场特征识别及应用进展

深度学习架构的出色性能使得机器学习在流体力学中的应用得到新的发展,可以应对流体力学中诸多问题和需求。卷积神经网络（CNN）强大的非线性映射能力以及分层提取信息特征的功能,使其成为当下流场特征研究不容忽视的工具。围绕这一研究前沿与热点问题,概述和归纳了这一研究领域的进展与成果。首先,对深度学习在流体力学中的发展以及卷积神经网络进行了简单的回顾。然后,从卷积神经网络能够识别特征出发,先后介绍了基于卷积的深度学习特征识别在流场预测、流动外形优化、流场可视化精度提升和生成对抗等应用方面的研究进展。最后,对深度学习在流场识别领域的应用进行了展望,为后续的研究提供参考。     

基于故障传递特性的位置不可访问故障注入方法

为解决位置不可访问故障的有效注入问题,在深入分析影响故障注入有效性主要因素的基础上,建立了基于贝叶斯信度传播算法的故障-状态、故障-故障之间传递特性分析模型,并以故障传递特性为依据,研究建立了包含故障传递特性的故障模型,提出了基于该故障模型的位置不可访问故障注入方法.研究表明基于故障传递特性的故障注入方法能在保证较高的...     

基于SQL SERVER7.0数据库安全管理技术的实现

该文结合笔者在用PB开发Microsoft SQL SERVER7.0client/server数据库系统的实践经验，阐述了如何实现网络安全管理的实用技术。     

基于神经网络的重力卸载系统控制器设计

吊挂系统是地面模拟空间机械臂重力卸载试验的重要方法之一.针对传统PID控制方式动作响应慢、鲁棒性差等缺点,提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的智能控制方式.该方式有很强的非线性拟合能力,且学习规则简单,可映射任意复杂的非线性关系,便于计算机实现.利用该特性,设计了一种重力卸载精度较PID控制方式更高的控制器.该...     

网络文化境遇下大学生党员教育的研究

随着科技的进步,互联网的发展,网络文化成为当代全新、独立而又重要的文化表达形态。网络为人的发展与需要提供了无限的机会,也对我国当代大学生的价值观念、理想信念等产生了深刻的影响。因此,我们应正确认识网络文化的利弊,分析其对大学生党员教育的影响,提升大学生党员教育的实效性,引领党建工作创新开展。     

论通信管线抢修小组有效运作的基本要素

<正>通信管线是民航空管通信网络正常运行的基础。通信管线的安全,事关空管飞行安全,甚至会影响民航飞行安全的大局。试想一下,当飞机正在空中飞行时,因通信链路中断,导致空地数据传输失效,飞机与地面失去通信联系,最终可能危及飞行安全。     

基于优化信任评估的Ad Hoc安全路由协议

针对Ad Hoc网络中自私节点造成的攻击问题,提出了一种基于信任评估的Ad Hoc安全路由协议TEAR。该协议在节点行为信任评估方案的基础上,通过使用链路信任值和路径信任值表示节点和路径的可信度,同时,在链路信任值计算时,引入了基于公共邻居节点的间接信任评估方法和可变时间窗机制,保证了信任值计算的准确性和实效性;协议中每个节点维护一张信任表,并重新定义了路由请求和路由回复消息格式,实现了安全路径的快速选择。使用NS2进行模拟验证,又与AODV以及基于固定时间窗信任评估的安全路由协议TA-AODV进行性能对比。结果表明,改进的信任评估方案具有更好的性能,采用该方案的安全路由协议能较快地发现自私节点,并准确选择安全路径,提高了Ad Hoc网络性能。      

未来在于服务

当今社会在发生剧烈变革，尤其是物流行业时常面临着巨大变革。我们应抱有怎样的期望？全球物流供应商、全球网络、全球资源、全球通讯系统、全球采购、全球运输系统一所有这些原本熟悉的课题，通过在前面增加“全球”一词就被赋予了新的含义，对于某些企业而言甚至意味着一种威胁，这是否意味着集成商就会由于全球化而面临灭绝的威胁，正如恐龙由于自然灾害而灭绝一样？