一种雷达信号模糊函数特征提取与识别方法

现代雷达面向智能化、软件化、多功能与多用途方向发展,一部雷达往往具有多种工作体制与工作状态,雷达信号采用复杂的波形设计,这就使得雷达信号的特征提取与识别过程变得越来越困难。另外,现代电磁环境复杂,杂波、噪声干扰严重,给雷达的侦察工作带来更大的难度。基于此,提出将流形学习应用于雷达信号模糊函数的特征提取,并对其进行仿真与分析。结果验证了该方法的可行性。     

从NC基推进剂中提取RDX等有效成分的设计

为了对退役硝化棉（ NC）基固体推进剂中黑索今（ RDX）等有效成分进行回收再利用,研究了实验室级别的现代超声辅助提取法（ UAE）、开放式聚焦微波辅助提取法（ MAE）、加压加热提取法（ PLE）及传统的索式提取法（ SE）、溶剂溶解水析出法（SDWP）,用液相色谱法、红外光谱法对提取效果进行表征。结果表明,PLE的高压可防止硝化甘油（NG）的挥发和分解,用CH2 Cl2作提取剂,能很好溶解RDX等待测物、完全不溶解NC,使得提取物和NC容易分离,提取效率高、时间短,优于其他方法,有望实际应用于大量的退役NC基推进剂中RDX等有效组分的回收利用。     

用于飞行器横滚稳定控制的组合陀螺舵研究

在传统单转子陀螺舵的基础上,通过仿真分析和虚拟试验,对陀螺转子数量、结构参数、组合形式和空间布局等进行了多学科优化设计,形成了一系列多转子组合陀螺舵,突破了传统单转子陀螺舵控制能力较小、应用范围受限的现状,提高了其对飞行器横滚稳定控制的能力;针对几种典型飞行器的约束条件,通过组合陀螺舵的设计应用,使其横滚衰减因子达到0.002以上,具有良好的横滚稳定性,有助于推动组合陀螺舵在航天飞行器领域的应用和创新。     

航空航天用闭式布雷顿循环的热力学优化

闭式布雷顿循环在航空航天电源系统中有着前景。文中用限时间力学方法研究恒温热源不可闭简单布雷顿循环的性能，导出其最佳功率的与效率间的关系，所得结果比经黄热力优化结果更具意义。     

基于Cohen类离散时频分布对侦察信号处理的改进算法

通过时频分布特别是Cohen类时频分布的平移不变性,将连续Cohen类时频分布扩展到离散Cohen类时频分布。在分析研究其与连续Cohen类的关系后,利用核函数的分解与重构理论提出了一种用离散时频分析方法处理侦察信号的改进算法,通过计算机进行了仿真。     

量子遗传算法在航空发动机PID控制中的应用

分析研究了量子遗传算法(Quantum Genetic A lgorithm-QGA)的原理及其优势,将有指导的群体灾变及多宇宙并行演化策略引入量子遗传算法,改善其收敛性。以理想二阶系统为参考模型,实际系统响应曲线与参考模型响应曲线误差积分为目标函数,使用量子遗传算法进行发动机PID控制器参数优化并进行了数字仿真。仿真结果表明,量子遗传算法具有较好的全局收敛能力,应用于PID控制器控制参数优化后,控制器的控制效果良好,其在发动机控制系统中有较高的应用价值。     

人脸识别中眼球的定位方法

本文运用Bersen算法二值化,水平与垂直积分投影,Canny算子边缘提取及改进的广义Hough变换等技术,提出了一种快速有效的眼球定位方法。该方法的算法简单,计算量小,降低了对存储空间的要求,提高了眼球定位的速度与精度。     

解带有内部边界泊松方程的共轭梯度法三角预处理器

为满足工程中对电磁问题算法器的需求，运用有限差分法,通过分析带内部边界二维泊松方程非均匀离散所得模型问题的矩阵结构,提出了用于解带内部边界泊松方程共轭梯度法的三角阵预处理器，同其他预处理器相比,使用该预处理器可较好地解决内存和计算速度的矛盾。本算法实例表明，采用本算法的算法器具有实用价值。     

交通流特性参数的识别与测量

提出一种用于交通流管理控制系统中交通流特性参数自动检测的新办法 ,介绍该方法的基本原理、识别模型及据此方法研制成功的在线实时智能检测系统的实验结果。这个系统较好地应用了模式识别技术 ,故不仅能自动区分机动车与非机动车 ,判别车型 ,准确地检测出机动车流特性参数 ,而且能自动准确地检测出非机动车 (自行车 )群体流量。此系统样机现场连续运行 3年多 ,已获满意结果     

基于最小最大鉴别分析特征提取的雷达目标识别

针对基于雷达目标高分辨距离像的识别问题,本文提出了一种新的准则函数,并依据该准则函数采用神经网络来实现自适应的非线性特征提取、变换与识别。同时,由于准则函数只坜对特征提取后的类间散度和类内散度作出估计,因此在样本数相对较少的情况下也能得到较好的估计结果。该准则函数在形式上与Fisher准则函数相似,但它们之间存在着本质的差异。鉴于二者的形似之处,遂将基于该准则函数的特征提取方法冠以“最小最大鉴别分析特征提取”之名。将该方法用于五类缩比目标测量数据的特征提取与识别,取得了较好的识别效果。