利用Delphi设计开发卫星测控设备远程实时监控子系统

介绍了卫星某频段控制设备远程实时监控系统的总体设计思想,以及利用Ｄｅｌｐｈｉ３ ．０ 开发的具体实现方法,其中涉及了许多Ｄｅｌｐｈｉ 的最新技术。     

在PB应用中创建和调用多条件动态检索窗口

本文探讨了如何在以PB为开发环境的基础上创建和调用多条件动态检索窗口。并根据理论和自己的实际工作经验提出了解决方案。     

飞机空中解体事故的残骸轨迹重建

本文采用高精度的数值解法－龙格－库塔法和二维分步优化计算方法，对飞机空中解体事故的残骸轨迹进行了分析研究，并复现了残骸的运动轨迹。为飞机事故调查单位分析事故原因提供了重要的线索和依据，同时给出模型机空中解体试验的计算结果，以证明这种方法是正确的、实用的。     

Identification of uncatalogued LEO space objects by a ground-based EO array

A ground-based electro-optical (EO) array, deployed at the Jilin Space Tracking Base of Changchun Observatory, China, has been in operation since April 2017. The array has 8 small telescopes, each has an aperture of 15 cm and a field of view of 14° × 14°. On average, the array can collect angles data over 3–4 thousand Very Short Arcs (VSAs) of Low Earth Orbit (LEO) space objects each night. Correlation of the VSA angles data with the NORAD catalogue objects results in about 85% of all the VSAs being correlated to NORAD objects. The remaining 15% VSAs angles data could be supposed from uncatalogued objects. The Initial Orbit Determination (IOD) solutions of the VSAs with the range-search method and the association results of the IODs with the geometrical method are presented. The mean IOD success rate is about 91% and the True Positive (TP) rate is more than 86%. In addition, the classical Gauss, Laplace, Gooding and Double-r angles-only IOD methods are applied to process VSA angles data and their performance is assessed. The CBTA method is used to associate the IOD tracks and compared with the geometrical method. A set of procedures for identifying the uncatalogued objects based on the VSA angles data is designed. Processing of the VSA angles data from Aug 4 to Sep 30, 2017 reveals there are possibly 415 uncatalogued LEO objects.     

空间目标编目测量资源调度策略设计与实现

空间目标编目测量资源调度是一个复杂的系统问题。首先对测量资源调度要素进行分析,然后在对调度需求分解的基础上,给出一个基于CSP（约束满足问题）模型的随机搜索编目调度算法。该算法在目标数量多、任务数据量大、复杂度高的任务环境下,求解快速、稳定。最后对调度软件实现中的核心问题——数据结构组织方式进行了阐述,基于合理的数据结构,调度算法得以高效实现。     

空间目标编目维持中的观测需求确定方法研究

针对空间目标探测中观测计划制定业务面临的目标观测需求确定问题,首先分析影响目标观测需求确定的因素,据此进行精度指标确定分析,然后结合一类目标,在进行“圈／站／天”组合精度分析的基础上,提出动态观测需求确定方法,并阐述其运行机制。     

空间监视中设备级数据-目标对应关系确定方法

基于各测量弧段的方位、俯仰,通过数学变换和多项式拟合,实现以拟合系数为特征量表征该弧段的观测。进而通过比较观测值与理论值的拟合系数,完成数据-目标对应关系的确定,达到简化设备级数据-目标对应关系快速确定的目的。     

动背景中高速掠过点目标的双窗口捕捉算法

为解决动背景下高速掠过点目标的实时探测问题,探讨了一种新的算法：首先采用基于帧间差分向量一阶范数的目标检测算法对图象进行预处理,实现大面积背景抑制,提取可疑目标点;然后,对提取的可疑目标点采用双窗口搜索算法捕捉运动点目标。该算法简单,运算量小,易于实现。实验结果验证了算法的有效性。     

BUAA-SID1.0空间目标图像数据库

随着太空竞争的加剧,空间目标监视及目标识别受到越来越多国家的重视。而空间目标图像数据库的缺乏直接影响了空间目标识别技术的研究进展。针对这一问题,建立了BUAA-SID1.0空间目标图像数据库。文章在分析空间目标图像数据库建立的背景和意义的基础上,介绍了数据库的建立方法,指出了数据库共享版本BUAA-SID-share1.0的内容,给出了两种识别算法在共享数据库上的测试结果。     

夜间成像光测数字图像增强技术研究

分析夜间成像的光测数字图像灰度范围、对比度和信息量等主要特点,为图像增强的策略选择和效果评价提供依据。针对夜间成像光测数字图像灰度范围较窄等特点,提出局部灰度修正的增强方法适当增强图像对比度,又避免细节损失,同时,利用拉普拉斯锐化突出目标轮廓和边缘,并利用人眼对彩色敏感的特点,采用伪彩色增强提高对图像中模糊目标的分辨能力。通过上述3种增强技术,提高了对夜间成像暗图像的目标识别能力,有利于后续判读处理。