Application of reliability technologies in civil aviation: Lessons learnt and perspectives

We consider reliability engineering in modern civil aviation industry, and the related engineering activities and methods. We consider reliability in a broad sense, referring to other system characteristics that are related to it, like availability, maintainability, safety and durability. We covered the entire lifecycle of the equipment, including reliability requirement identification, reliability analysis and design, verification and validation of reliability requirements (typically involved in the equipment design and development phase), quality assurance (which typically enters in the manufacturing phase), and fault diagnosis and prognosis and maintenance (which are connected to the operation phase). Lessons learnt from reliability engineering practices in civil aviation industry are given, which might serve as reference for reliability managers and engineers, also from other industries with high reliability requirements.     

A320系列飞机大气数据系统的维护

大气数据系统是飞机重要的机载系统。本文结合系统原理、工程技术资料和自身维护经验,对A320系列飞机大气数据系统日常维护中的一些常见故障和特殊故障进行分析,给出维护建议,并对系统维护中的注意事项进行提示与强调。     

机务维修系统非例行维修平台的设计研究

非例行维修是航空公司机务维修方案的重要组成部分。由于非例行维修的不确定性,需要调研航空公司的业务流程和运行特点,分析具体的设计需求,开发出有效的现代化非例行维修管理平台。运用Delphi工具及Oracle数据库开发出航空公司非例行机务维修平台,以非单生命周期数据流转为核心,建立起航空公司对于非例行维修的管理平台,并介绍实现平台功能的几项关键技术。实际情况表明平台能够对航空公司的维修管理进行有效的控制,缩短维修时间,降低维修成本。     

An aero-engine life-cycle maintenance policy optimization algorithm: Reinforcement learning approach

An aero-engine maintenance policy plays a crucial role in reasonably reducing maintenance cost. An aero-engine is a type of complex equipment with long service-life. In engineering,a hybrid maintenance strategy is adopted to improve the aero-engine operational reliability. Thus,the long service-life and the hybrid maintenance strategy should be considered synchronously in aero-engine maintenance policy optimization. This paper proposes an aero-engine life-cycle maintenance policy optimization algorithm that synchronously considers the long service-life and the hybrid maintenance strategy. The reinforcement learning approach was adopted to illustrate the optimization framework, in which maintenance policy optimization was formulated as a Markov decision process. In the reinforcement learning framework, the Gauss–Seidel value iteration algorithm was adopted to optimize the maintenance policy. Compared with traditional aero-engine maintenance policy optimization methods, the long service-life and the hybrid maintenance strategy could be addressed synchronously by the proposed algorithm. Two numerical experiments and algorithm analyses were performed to illustrate the optimization algorithm in detail.     

基于BP神经网络的飞机装备维护人员综合素质评估

在分析了影响维护人员素质的因素后提出了基于BP神经网络对维护人员综合素质进行评估的方法.利用BP神经网络建立了维护人员综合素质的评价模型,并通过使用改进算法进行了训练.训练测试的结果表明,该方法具有较高的可行性和有效性,为全面评估维护人员的素质提供了一种方法.     

损伤与特殊事件分析在民用飞机中的应用研究

在民机维修领域,特殊事件任务的制定一直是民用飞机维修手册开发的重点。基于型号经验和S3000L损伤与特殊事件分析的方法,通过详细分析以及技术裁剪与补充,本文首次提出“影响级别”等一系列的概念和技术指标,完整建立了国产民用飞机研制体系中特殊事件分析的理论与方法。分析案例表明：该理论和分析方法合理、可靠,为国内民机主制造商开展民用飞机维修手册05章的编制工作提供了参考。     

战术导弹用固体发动机长寿命和免维修技术进展

阐述了近年来战术导弹固体发动机长寿命、免维修技术研究领域的一些进展；并根据最近的研究动态和相关技术的发展，展望了这一研究领域未来的发展趋势。     

通航小型活塞飞机维修方案的编制与管理

本文研究了我国目前民航法规体系下通用航空维修活动的适航法规依据及存在的问题,以中国民航飞行学院多年来使用和维护小型活塞飞机的经验为基础,总结了中国民航飞行学院多年来飞机维修方案的编制及控制经验,基于"以可靠性为中心"的现代维修管理思想,提出了适用于通用航空实际需求和现状的小型活塞飞机维修方案的一般制定方法和控制规则。     

低轨Walker星座构型演化及维持策略分析

针对低轨(LEO)Walker星座构型维持问题,分析在地球非球形引力和大气阻力摄动下卫星的运动规律及星座构型演化特性。结果表明,低轨Walker星座构型发散主要体现在由初始轨道参数不一致引起的轨道高度衰减和相位漂移,国内首例低轨Walker星座实测轨道数据验证了理论分析的正确性。结合星座任务特性与构型发散特点,提出了基于基准卫星的相对相位维持策略,选取一颗卫星作为基准卫星,使星座中其它所有卫星相对于基准卫星的相位漂移量累加值最小,通过对目标卫星实施一次相对基准卫星的轨道高度抬升/降低,维持星间的相对位置关系。实际工程应用表明了此策略的有效性,不仅降低星座构型维持的复杂度及频次,节约燃料,且轨控时间短,为我国今后卫星星座的构型维持提供参考。     

一种面向飞机制造和维护的质量风险识别与评估方法

各飞机制造厂一直在努力减少飞机制造与使用维护过程中的质量安全事件。单纯使用生产制造阶段的过程故障模式影响分析（PFMEA）方法进行质量风险识别与评估时,存在分析不包含飞机使用维护过程、失效模式识别率和准确性不高、建议措施不完善等问题。提出质量风险识别与评估方法,将制造过程PFMEA 范围拓展到使用、维护过程,并以设计故障模式影响分析（DFMEA）作为PFMEA 的输入,以扩大分析范围,改善失效模式的识别率和准确性;使用树形分析图方法对风险控制措施进行覆盖性和重复性分析,获得完整、最简措施集。使用该方法对某液压系统一根液压泵循环散热导管进行分析,结果表明：本文提出的方法可以更全面、更准确地分析飞机制造与使用维护过程中的质量风险,获得更为优化的质量风险控制措施集合。