数据驱动的运载火箭氧涡轮泵异常分析方法

基于模糊聚类和LSTM网络，提出了一种数据驱动的运载火箭发动机氧涡轮泵数据异常分析方法。通过模糊聚类对工况复杂，标签不完整的数据样本进行预分类，得到完整的标签并且分析特征贡献度，为LSTM网络的特征筛选和训练打下基础；通过LSTM网络对氧涡轮泵数据进行预测，并计算预测结果与原始数据之间的平均误差，再根据非参数阈值计算方法计算的阈值判据来判断设备是否异常，最终实现了氧涡轮泵数据驱动的故障检测报警，相较于红线阈值检测方法准确率提升7%。     

用于铯光泵磁强计的无磁恒温控制系统设计

针对铯光泵磁强计对原子气室温度高稳定性及无磁干扰的要求，设计了一种用于铯光泵磁强计的无磁恒温控制系统。该系统主要包括无磁加热器件与无磁恒温控制电路。无磁加热器件采用微机电系统工艺的双层对称四线结构，可有效抑制电流产生的磁场；无磁恒温控制电路通过交流加热进一步减小恒定磁场干扰，以现场可编程门阵列为核心，使用直接数字式频率合成技术产生高频加热信号，再经功率放大进行无磁恒温控制，减少硬件电路资源。测试结果表明，气室恒温控制的温度噪声峰峰值可达到0.02 ℃，满足光泵磁强计的性能要求。     

液压电机泵多场耦合自冷却特性研究

新型高度集成化液压电机泵将电机和液压泵的功能高度融合，具有结构紧凑、能量转化效率高等优点，在航空领域具有广阔的应用前景和研究意义。然而，液压电机泵中电机的发热及冷却一直是困扰人们且需要解决的难题。本文通过研究液压电机泵电机的发热机理，建立液压电机泵的流场、电磁场及温度场的数学模型；通过数值模拟研究液压电机泵的流场、电磁场及温度场的分布及耦合影响因素，发现自冷却流道周围流体和该流体位置所对应的壳体温度会有所降低。本文对应用于航空领域的高度集成化液压电机泵的设计及自冷却方式具有一定的指导意义。     

典型电流体动力学传导泵性能的实验研究

为考查典型电流体动力学传导泵性能，推动其应用于电子元器件微通道液冷，设计了平嵌电极与多孔电极电导泵，并搭建电导泵实验系统，测试了这2种电导泵泵送介电液体HFE-7100的性能。结果表明:施加10 kV直流电压时，6对平嵌电极电导泵产生流量194.5 mL/min，动压40.3 Pa，最大静压72.1 Pa；3对孔径为1.5 mm的多孔电极电导泵产生流量438.2 mL/min，动压173.0 Pa，最大静压363.5 Pa。可见，相比平嵌电极电导泵，多孔电极电导泵具有更好的性能。