泵装卸油工艺中泵的选型

为适应民航的发展,油料各地区公司、分公司陆续新建、扩建或改造了自己的供油设施。在这些新增的供油设施中,既有成功经验可鉴,也存在不少问题,特别是泵装卸油工艺中泵的选型问题尤为突出。由于泵是泵装卸油工艺中的关键设备,它直接影响着泵装卸油工艺系统性能的好坏、工作效率和经济指标的高低。因此,为避免在泵的选型上出现失误,本文就泵装卸油工艺中泵的选型,谈一点看法,以供大家参考。     

应用自组织网络识别火箭发动机泄漏故障

以一个典型的泵压式液体火箭发动机（LRE）为对象，针对发动机的几种泄漏故障，先用主成分分析法对泄漏故障的原始样本进行降维，然后利用降维的样本，用自组织网络对泄漏故障进行识别，仿真结果表明，这一方法能对泄漏故障进行很好的识别。     

涡轮泵零组件的冲蚀分析

运用光学显微镜和电子显微镜的实验手段,研究了某火箭发动机涡轮泵零组件表面麻坑的各种动态特征和非金属零件局部缺损及变形的特点。用俄歇表层和红外光谱分析弄清了零件表面污染层成分和结构。得出了金属材料表面的麻坑和非金属材料的局部缺损与变形破坏的性质均属高速流动的固体微粒和气泡溃灭所产生的一种撞击冲蚀缺陷,其破坏机理以机械磨损为主。从零件表面污染层成分与结构来看,冲蚀破坏时有动能转换为热能的迹象。     

不同阳极氧化工艺对铝制件疲劳强度的影响

研究了硫酸阳极氧化和铬酸阳极氧化工艺对LY12CZ板材、LC9CS棒材在中值寿命区疲劳强度的影响。结果表明，两种阳极氧化工艺对铝制件的疲劳强度都有影响，但硫酸阳极氧化对铝制件疲劳强度的影响比铬酸阳极氧化要大。     

基于改进型球结构支持向量机的故障诊断方法及其应用

1引言涡轮泵等是极易发生故障的机械设备,近几年来,神经网络等智能技术在此类设备的故障诊断领域中得到广泛的应用[1]。故障支持向量机是Vapnik等在20世纪90年代研究并迅速发展起来的一种新型的机器学习方法[2],它是专门针对有限样本情况的,其目标是得到现有信息下的最优解而不     

爪型泵转子理论型线计算机模拟研究

本文针对爪型泵转子的理论型线进行了分析研究。运用计算机手段对转子的理论型线进行了计算与模拟，通过程序计算出型线的点坐标值，并运用计算机动画模拟仿真了转子的旋转啮合过程。     

熔盐泵外特性及内部流动的试验及数值模拟

为了揭示熔盐泵内两相流动的规律,研究了熔盐泵试验方法,得到了熔盐泵的外特性.采用粒子成像测速（PIV）技术测量了蜗舌附近熔盐泵内流动,并对熔盐泵内两相流动进行了非定常数值模拟,阐述了试验结果与模拟结果之间的差别,获得了晶体颗粒在熔盐泵内的体积分数分布,并分析了其演化规律.结果表明:熔盐泵内晶体颗粒体积分数分布较稳定,颗粒集中于叶片吸力面附近.粒径对颗粒在叶轮流道内的积聚影响比较大,粒径越大,颗粒积聚越明显.熔盐泵出口静压周期性波动,波动幅度受叶轮内颗粒体积分数分布影响.